1、AI制藥商業(yè)化變現(xiàn)，三種商業(yè)模式共存
根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國AI制藥行業(yè)現(xiàn)狀深度分析與發(fā)展前景預(yù)測報告（2024-2031年）》顯示，AI制藥是以醫(yī)藥大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過運用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)替代大量實驗，對藥物結(jié)構(gòu)、功效等進行快速分析，以優(yōu)化藥物研發(fā)環(huán)節(jié)的技術(shù)手段。從初期計算機輔助藥物設(shè)計，發(fā)展到如今的人工智能藥物研發(fā)，AI幾乎參與從藥物靶點發(fā)現(xiàn)到臨床試驗的全流程。
在商業(yè)模式上，AI藥物研發(fā)企業(yè)有三種主流模式：AI SaaS、AI CRO和AI biotech，即售賣軟件、服務(wù)和研發(fā)藥物。
AI SaaS服務(wù)是指為客戶提供AI輔助藥物開發(fā)平臺，最主要用一套標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，通過平臺為企業(yè)賦能，幫助企業(yè)加速研發(fā)流程。
AI CRO是指初創(chuàng)公司通過人工智能的輔助，為客戶更好地交付先導(dǎo)化合物或者PCC，再由藥企進行后續(xù)的開發(fā)，或者合作推進藥物管線。AI biotech則是以推進自研管線為主，較少進行外部合作的公司。
我國多數(shù)AI藥物研發(fā)企業(yè)都會在SaaS服務(wù)商、AI CRO和AI biotech的商業(yè)模式中兼容兩種或者三種。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下整理
2、政策發(fā)展目標(biāo)明確，AI制藥行業(yè)欲乘東風(fēng)
AI新藥研發(fā)是人工智能和醫(yī)藥的深入融合產(chǎn)物，屬于國家重點鼓勵和發(fā)展行業(yè)。近年來，國務(wù)院、政府主管部門出臺一系列振興及規(guī)范生物醫(yī)藥及AI新藥研發(fā)行業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策。
我國AI新藥研發(fā)行業(yè)政策
|
發(fā)布時間 |
發(fā)布部門 |
政策名稱 |
相關(guān)內(nèi)容 |
|
2021.12 |
工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展和改革委員會等9部門 |
《“十四五"醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》 |
探索人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過對生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計算，提升新靶點和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率。在實驗動物模型構(gòu)建、藥物設(shè)計、藥理藥效研究、臨床試驗、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)加強信息技術(shù)應(yīng)用,縮短研發(fā)周期,降低研發(fā)成本。 |
|
2022.05 |
國家發(fā)展改革委 |
《“十四五"生物經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》 |
利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)，對治療適應(yīng)癥與新靶點驗證、臨床前與臨床試驗、產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)化等新藥研制過程進行全程監(jiān)管，實現(xiàn)藥物產(chǎn)業(yè)的精準(zhǔn)化研制與規(guī)?；l(fā)展。提升制藥裝備的自動化、數(shù)字化和智能化水平，發(fā)展基于人工智能的藥物潔凈、超臨界萃取和色譜分離，固體制劑生產(chǎn)在線檢測，連續(xù)培養(yǎng)生物反應(yīng)器、蛋白質(zhì)大規(guī)模純化、冷鏈儲存運輸?shù)刃畔⒒扑幯b備。 |
資料來源：觀研天下整理
同時，各地政府也緊隨國家步伐，相繼出臺相關(guān)政策，明確發(fā)展目標(biāo)和對AI制藥技術(shù)的大力扶持，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，縮短新藥上市周期，提高研發(fā)成功率。
“十四五”期間中國部分省份AI制藥行業(yè)發(fā)展目標(biāo)
|
省市 |
重點內(nèi)容 |
|
北京 |
利用人工智能與云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)和高性能計算相結(jié)合的方式，建立和發(fā)展新藥研發(fā)加速平臺，提高藥物研發(fā)的效率與成功率。 |
|
天津 |
利用單細(xì)胞測序及人工智能、生物信息分析等技術(shù)，研究創(chuàng)新藥作用分子機制，開展與細(xì)胞凋亡和耐藥相關(guān)蛋白及關(guān)鍵致病基因的表達、基因及蛋白組學(xué)測定和藥物敏感度分級研究。 |
|
上海 |
瞄準(zhǔn)合成生物學(xué)、基因編輯、干細(xì)胞與再生醫(yī)學(xué)、細(xì)胞治療與基因治療、人工智能輔助藥物設(shè)計等重點領(lǐng)域布局若干市級科技重大專項和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重大項目。 |
|
江蘇 |
開展靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)和驗證、先導(dǎo)化合物優(yōu)化設(shè)計、藥物晶型研究、藥物成藥性評價等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，加快突破人工智能和計算機輔助藥物設(shè)計、體內(nèi)外藥物篩選模型、藥物毒性早期發(fā)現(xiàn)、新藥臨床轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究等關(guān)鍵技術(shù)。 |
|
浙江 |
支持發(fā)展基于人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化藥物研發(fā)平臺，支持藥物精準(zhǔn)研發(fā)。 |
|
安徽 |
鼓勵應(yīng)用人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進行藥物靶標(biāo)篩選、藥物分子設(shè)計，提升新靶點和新藥物發(fā)現(xiàn)效率。 |
|
山東 |
綜合應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)進行藥物靶標(biāo)篩選、藥物分子設(shè)計、藥物篩選、藥效早期評價、提高研發(fā)效率和降低研發(fā)成本。 |
|
湖北 |
加快突破人工智能和計算機輔助藥物設(shè)計、體內(nèi)外藥物篩選模型、新藥臨床轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究等關(guān)鍵技術(shù)。 |
資料來源：觀研天下整理
3、我國AI制藥投融資市場活躍，規(guī)模超百億美元
在國家政策支持下，我國AI制藥行業(yè)投融資市場活躍。根據(jù)數(shù)據(jù)，截止2023年一季度累積投資額達60.2百億美元，主要是投資于人工智能驅(qū)動的制藥公司的資本金額大幅增加。整體來看，在過去九年里，800家公司的年投資額增加近27倍（截至2023年3月，總額為593億美元）。由于全球經(jīng)濟衰退，2022年藥物開發(fā)公司對人工智能的投資沒有像往年一樣高增，截止2023年3月，人工智能在藥物開發(fā)公司的投資總額為602億美元。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下整理
4、我國AI制藥行業(yè)創(chuàng)業(yè)進度減緩
而在創(chuàng)業(yè)企業(yè)上看，2018年和2021年我國迎來一波創(chuàng)業(yè)潮，分別有14家和34家公司成立，其主要原因是：一是疫情激發(fā)人們對生物醫(yī)藥的投資熱情，AI制藥行業(yè)熱錢涌動，二是AlphaFold的出現(xiàn)解決“困擾生物學(xué)50年的難題”，足以引起科學(xué)界和投資機構(gòu)的矚目。
不過，自2022年開始，生物醫(yī)藥陷入資本寒冬，新增的AI制藥企業(yè)開始大幅減少，其主要原因是市場上資金的縮緊、市場上的部分公司開始飽和，投資人要求新公司足夠差異化，減緩創(chuàng)業(yè)熱情。目前，2023年我國新成立的AI制藥公司僅4家。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下整理
5、AI制藥市場藍海廣闊，潛在發(fā)展?jié)摿薮?/strong>
與傳統(tǒng)藥物研發(fā)相比，AI技術(shù)將藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究的時間縮短近40%，將臨床新藥研發(fā)的成功率從12%提高到約14%。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2022年全球AI制藥市場規(guī)模為10.4億美元，同比增長31.31%，預(yù)測2026年市場規(guī)模將達到29.94億美元。在中國市場，2022年，我國AI制藥行業(yè)市場規(guī)模為2.92億元，預(yù)計2026年市場規(guī)模將達到5.62億元，市場藍海廣闊，潛在發(fā)展?jié)摿薮蟆?
數(shù)據(jù)來源：觀研天下整理
數(shù)據(jù)來源：觀研天下整理（WYD）
【版權(quán)提示】觀研報告網(wǎng)倡導(dǎo)尊重與保護知識產(chǎn)權(quán)。未經(jīng)許可，任何人不得復(fù)制、轉(zhuǎn)載、或以其他方式使用本網(wǎng)站的內(nèi)容。如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權(quán)問題，煩請?zhí)峁┌鏅?quán)疑問、身份證明、版權(quán)證明、聯(lián)系方式等發(fā)郵件至kf@chinabaogao.com，我們將及時溝通與處理。
