機器視覺?是一門通過計算機模擬人類視覺功能的技術(shù),利用圖像采集裝置(如相機)和算法處理系統(tǒng),實現(xiàn)對目標的測量、識別、檢測和控制,廣泛應用于工業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域。
從產(chǎn)業(yè)鏈來看,機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為核心零部件與軟件,零部件包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像傳感器、圖像采集卡、控制器等,軟件涵蓋圖像處理算法、AI平臺等;中游為設備制造和系統(tǒng)集成;下游為終端應用領(lǐng)域,包括3C電子、汽車與零部件、新能源、半導體、醫(yī)療制藥等。
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全球市場來看,全球機器視覺行業(yè)中,基恩士為行業(yè)龍頭企業(yè),市場份額高達55%,遠超其他企業(yè)。相比之下,我國本土企業(yè)的全球市占率均不足10%。
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國內(nèi)市場規(guī)模來看,2019-2024年我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模呈先升后降走勢。2024年我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模為181.47億元,同比下降2%。
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市場份額來看,近年國內(nèi)企業(yè)在機器視覺領(lǐng)域通過持續(xù)的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新,在生產(chǎn)光源、圖像軟件和機器視覺集成系統(tǒng)等部分領(lǐng)域取得了顯著進展,不斷追趕外資企業(yè),使得國內(nèi)市場呈現(xiàn)出國產(chǎn)加速替代的趨勢。2022-2023年,國產(chǎn)機器視覺市場份額由58.52%提升至60.76%,而外資機器視覺市場份額則由41.48%下降至39.24%。
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競爭梯隊來看,我國機器視覺行業(yè)分為四梯隊。第一梯隊由??低?、大華股份等龍頭企業(yè)主導,技術(shù)實力強、市場份額大,覆蓋多個領(lǐng)域并具備全球化布局;第二梯隊以云從科技、依圖科技等創(chuàng)新型企業(yè)為代表,專注于細分領(lǐng)域,技術(shù)優(yōu)勢明顯,市場份額逐步擴大;第三梯隊包括凌云光技術(shù)等中小型企業(yè),規(guī)模較小但專注細分市場,面臨較大的競爭壓力;第四梯隊則由眾多區(qū)域性企業(yè)組成,規(guī)模小、技術(shù)積累有限,主要依賴本地市場和價格競爭。
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