一、各行業(yè)資產運維成本存在差異，市場增量主要由IT和工業(yè)設備貢獻
觀研報告網發(fā)布的《中國資產運維行業(yè)發(fā)展趨勢分析與投資前景研究報告（2025-2032）》顯示，資產運維是指對各類資產（如固定資產、IT 資產、生產設備、基礎設施等）進行全周期的維護、管理及優(yōu)化的一系列活動。其核心目標是確保資產持續(xù)、穩(wěn)定、高效運行，減少停產時間，降低運營維護成本，延長資產使用壽命，從而達到提升資產價值的最終目的。
各行業(yè)資產運維成本存在差異。能源、制造業(yè)等重資產行業(yè)資產原值高、使用周期長，運維成本占原值比例通常為 1%~5%/ 年（全生命周期累計可能達 10%~30%）；IT、商業(yè)服務等輕資產行業(yè)資產原值較低且更新快，運維成本占比可能為 0.5%~2%/ 年（累計 5%~10%）；交通、管網等基礎設施行業(yè)長期運營需求強，運維成本占比可能穩(wěn)定在 0.3%~1%。
當前IT 設備、工業(yè)設備以及基礎設施資產存量約 455萬億元，資產運維市場規(guī)模約 2.44 萬億元，預計2035年資產存量約 560 萬億元（增量主要是由工業(yè)和 IT 設備貢獻），資產運維市場規(guī)模約 5.5 萬億元。
數據來源：觀研天下數據中心整理
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IT資產運維：隨著數字化程度加深，IT設施支撐運營的重要性不斷凸顯。根據數據，2019-2020年我國數據中心 IT投資規(guī)模由 3698.1 億元增長至約4166.8 億元，預計2025年我國數據中心 IT投資規(guī)模進一步增長至7070.9 億元。
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工業(yè)資產運維：工業(yè)企業(yè)的固定資產構成主要圍繞生產運營的核心設施和設備展開。在工業(yè)4.0浪潮下，制造業(yè)設備規(guī)模與復雜度呈指數級增長，工業(yè)設備投資額增加。2023 年中國第二產業(yè)固定資產投資額達 16.2 萬億元，工業(yè)領域設備投資規(guī)模達 4.4 萬億元，設備投資占比約為 27%。若以過去 15 年來計算，2010-2024 年中國第二產業(yè)固定資產投資額累計達 202.7 萬億元，假設工業(yè)設備投資占比 27%（按 2023年的比例），2010-2024年工業(yè)設備投資額累計達 54.7 萬億元，對應工業(yè)設備存量凈值約28 萬億元。
二、成本、服務優(yōu)勢突出，第三方運維服務商具備發(fā)展?jié)摿?/strong>
由于醫(yī)療、芯片、核電等高端設備具備技術尖端和封閉性，主要使用原廠運維服務；互聯網巨頭的 IT 設施在技術快速迭代的需要下，主要自建運維團隊，當前第三方運維服務滲透率相對較低。
但對于擁有大量資產的企業(yè)來說，自行組建和維護專業(yè)的運維團隊需要投入大量的人力、物力和財力。企業(yè)將非核心的運維業(yè)務外包給第三方，可以使企業(yè)將更多的資源和精力集中在核心業(yè)務上，提升企業(yè)的核心競爭力。且當企業(yè)資產規(guī)模突破臨界點時，運維成本與風險管控壓力呈現非線性增長，此時第三方服務商的價值不僅體現在成本分攤上，更在于其構建的生態(tài)化服務體系。例如 IT 設備的第三方運維成本僅為原廠運維的 30%-50%，支持按需付費和靈活合同，可跨品牌統一服務，解決多廠商協調難題。因此長遠來看第三方運維服務具備發(fā)展?jié)摿Α?
以工業(yè)設備智能運維整體解決方案提供商--容知日新為例，其核心業(yè)務圍繞工業(yè)設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統展開。2024 年公司營業(yè)收入 5.84 億元，同比增長 17.21%，2025 年一季度營收達8357.40 萬元，同比增長 37.51% 。受益于規(guī)模效益，2024 年歸母凈利潤為 1.08 億元，同比增長 71.49%，2025 年一季度雖仍虧損，但虧損額收窄至 639.18 萬元，同比改善66.89% 。毛利率比較穩(wěn)定，2024 年為 63.6%。
博睿數據產品主要是服務器端的 APMO 軟件及監(jiān)測服務。2024 年公司實現營業(yè)收入 1.41 億元，同比增長 16.42%，呈現良好的增長態(tài)勢，尤其第四季度實現營業(yè)總收入 3543.59 萬元，同比增長 38.43%。2024 年毛利率為 68.66%，同比上升 3.92 個百分點，主要是產品標準化程度提升。
第三方運維服務商收入及布局情況
| 企業(yè) | 收入情況 | 布局情況 |
| 博睿數據 | 從收入規(guī)模及增速來看，2024 年公司實現營業(yè)收入 1.41 億元，同比增長 16.42%，呈現良好的增長態(tài)勢，尤其第四季度實現營業(yè)總收入 3543.59 萬元，同比增長 38.43%。2024 年毛利率為 68.66%，同比上升 3.92 個百分點，主要是產品標準化程度提升。2024年歸母凈利潤為 -1.15 億元，較 2023 年同期虧損擴大 8.02% ，主要是商譽資產減值所致。 | 博睿數據產品主要是服務器端的 APMO 軟件及監(jiān)測服務，其中 2024 年監(jiān)測服務收入占比 55.17%，軟件銷售占比 33.72%。公司下游客戶以金融、互聯網和電信行業(yè)為主。博睿數據競爭力顯著，其核心產品 Bonree ONE 是國內市占率第一的 APMO 平臺，實現全棧、全鏈路、全場景的智能可觀測，能有效提升 IT 運維效率。博睿數據已在金融等行業(yè)形成獨特優(yōu)勢，獲得 1000 + 頭部客戶的信賴。公司深度服務華為、字節(jié)等頭部互聯網 CSP。展望未來，博睿數據將持續(xù)深化技術創(chuàng)新，推動產品智能化、平臺化發(fā)展，積極拓展國內外市場，在 AI 浪潮中進一步鞏固領先地位。 |
| 中亦科技 | 2024 年，中亦科技實現營業(yè)收入 11.18 億元，同比下降 20.22%。歸母凈利潤為8681.35 萬元，同比大幅下降 40.64%。毛利率方面，2024 年整體為 26.56%，其中 IT運行維護服務毛利率達 37.75%，原廠軟硬件產品毛利率為 9.52% 。 | 中亦科技是一家 IT 架構 “服務 + 產品” 綜合提供商，業(yè)務覆蓋 IT 運行維護服務、原廠軟硬件產品、自主智能運維產品和運營數據分析服務。從收入結構來看，IT 運行維護服務貢獻過半營收，原廠軟硬件產品收入占比較大。在下游行業(yè)分布上，金融行業(yè)是其收入占比最高的行業(yè)，已與眾多銀行以及證券、基金、保險公司等建立業(yè)務合作 。中亦科技主要提供定制化服務，為客戶數據中心提供從規(guī)劃咨詢、架構設計到運行維護的全周期服務，并輔助以智能化運維產品提升自動化和智能化水平。公司長期服務金融行業(yè)積累了豐富經驗。自主智能運維產品已與一些信創(chuàng)主流廠商完成相關產品兼容性測試。展望未來，中亦科技將持續(xù)拓展第三方運維市場，承擔客戶 IT 基礎架構托底重任，不斷擴大技術認證范圍以適應信創(chuàng)產品和架構需求，助力更多客戶實現高效 IT運維管理 。 |
| 容知日新 | 2024 年公司營業(yè)收入 5.84 億元，同比增長 17.21%，2025 年一季度營收達8357.40 萬元，同比增長 37.51% 。受益于規(guī)模效益，2024 年歸母凈利潤為 1.08 億元，同比增長 71.49%，2025 年一季度雖仍虧損，但虧損額收窄至 639.18 萬元，同比改善66.89% 。毛利率比較穩(wěn)定，2024 年為 63.6%。 | 容知日新主要產品工業(yè)設備智能運維整體解決方案提供商，核心業(yè)務圍繞工業(yè)設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統展開，涵蓋有線、無線及手持系統產品，2024 年狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統業(yè)務收入占比 86.98%。其下游主要是風電、石化、冶金、水泥、煤炭等多個行業(yè)。隨著下游的不斷開拓，風電、石化、冶金占比從 2022 年近 80%下降到 2024 年近70%。容知日新競爭力突出。技術層面領先，完成從傳感器核心元器件、無線傳感器系統到工業(yè)互聯網平臺的完整技術布局，打造了 PHMGPT 垂直領域大模型。2024 年研發(fā)費用占營業(yè)收入比例達 18.36% 。行業(yè)地位突出，實時接入數據中心遠程監(jiān)測的重要設備超 16 萬臺，積累各行業(yè)故障案例超 2.5 萬例。未來，容知日新將緊抓各行業(yè)設備運維的數字化、智能化轉型升級機遇，持續(xù)推進場景化監(jiān)測方案，拓展國內外市場版圖。 |
| 速達股份 | 公司營業(yè)總收入從 2019 年的 6.19 億增長至 2024 年的 11.67 億，年化復合變動率13.5%。凈利潤方面，公司歸母凈利潤從 2019 年的 6874.22 萬增長至 2024 年的 1.40 億，年化復合變動率 15.34%，但 2024 年歸母凈利潤同比下降 13.56%。毛利率方面，2019年的毛利率為 27.62%，2024 年下降至 24.52%。 | 速達股份主營業(yè)務圍繞煤炭綜采設備液壓支架展開，為煤炭生產企業(yè)提供涵蓋維修與再制造、備品配件供應管理、專業(yè)化總包服務、二手設備租售的綜合后市場服務，同時向機械設備生產商供應流體連接件產品。從收入結構來看，2024 年備品配件供應管理占比 33.13%，維修與再制造占比 30.89%，流體連接件占比 15.38%，二手設備租售占比 13.76%。下游行業(yè)主要集中在煤炭采掘業(yè)，已與國家能源集團、陜煤集團等眾多大型煤炭企業(yè)建立長期合作，服務網絡覆蓋內蒙古、陜西、山西等主要煤炭生產區(qū)域；此外，其全資子公司的流體連接件產品已涉足盾構機和農機行業(yè)主機配套業(yè)務，在非煤領域也有所拓展。展望未來，公司計劃繼續(xù)深耕煤炭綜采設備后市場，擴大維修與再制造、備品配件供應管理等核心業(yè)務規(guī)模，同時積極拓展流體連接件業(yè)務在工程機械等領域的應用，探索二手設備租售業(yè)務的更大市場空間，通過技術創(chuàng)新、提升服務質量等手段，增強市場競爭力，實現可持續(xù)發(fā)展。 |
資料來源：觀研天下整理（zlj）
三、大數據、AI技術滲透，資產運維行業(yè)智能化趨勢顯著
資產形成過程的設計、建設環(huán)節(jié)主要依靠的是工藝邏輯和法規(guī)標準，但運維階段，尤其是維護階段主要依靠的是案例的積累和經驗的傳承，對于大數據、智能化存在天然的需求。
目前海外 2B 領域已經開始出現一些 AI 應用，國內企業(yè)數字化深度和標準化程度落后，首先需要進行數據治理，提升數據質量，AI 垂類模型訓練才能夠進行。隨著 DeepSeek 的開源發(fā)布，容知日新、博睿數據等企業(yè)開始進行 AI 模型的布置和數據治理工作，預計2026 年或能看到運維領域的垂類模型開始發(fā)揮作用。
大數據可以整合來自各種資產的多源數據，包括設備運行參數、性能指標、故障歷史、維護記錄等。數據分析可以揭示不同資產之間可能存在的復雜的相互影響關系，幫助運維人員更好地理解資產系統的整體運行機制。如通過分析生產設備、能源供應設備和物流設備等數據，發(fā)現工業(yè)生產運行協同問題，從而進行優(yōu)化調整，提高整個生產系統效率。
利用智能化技術可以建立資產的健康模型，對資產的未來狀態(tài)進行預測，實現預測性維護。通過對設備運行數據的持續(xù)學習和分析，預測設備可能出現故障的時間和部位，提前安排維護工作，避免設備故障導致的生產中斷和損失。如在航空領域，通過對飛機發(fā)動機等關鍵部件的運行數據進行分析，提前預測部件的磨損情況，合理安排維修和更換計劃，確保飛行安全。
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