機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看,2019年到2024年我國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)·1規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),到2024年我國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為207.17億元,同比增長(zhǎng)11.9%。
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從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)來(lái)看,我國(guó)機(jī)器視覺主要以2D視覺為主,占比達(dá)到了87.24%;而3D視覺占比較小,只有12.76%。
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從場(chǎng)景應(yīng)用情況來(lái)看,我國(guó)機(jī)器視覺場(chǎng)景應(yīng)用占比最高的為定位,占比為31.4%;其次為識(shí)別,占比為29.7%;第三是檢測(cè),占比為25.6%;而測(cè)量占比為13.3%。
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從下游應(yīng)用情況來(lái)看,我國(guó)機(jī)器視覺下游應(yīng)用占比最高2為3C電子,占比為22.32%;其次為汽車,占比為12.97%;第三為半導(dǎo)體,占比為10.74%。
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從行業(yè)投融資情況來(lái)看,2021年之后我國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)投融資事件及金額持續(xù)下降,到2024年我國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)生62起投融資事件,投融資金額為42.97億元;2025年1-4月18日我機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)生50起投融資事件,投融資金額為40.91億元。
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