一、人工智能+農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展新興趨勢，具有智能化管理、精準(zhǔn)化操作、高效化生產(chǎn)及可持續(xù)發(fā)展特點
當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)加速創(chuàng)新，正在以前所未有的速度，全方位融入經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領(lǐng)域，為中國式現(xiàn)代化注入新動能。在這一背景下，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外，目前正與人工智能不斷加深融合。
人工智能+農(nóng)業(yè)，即人工智能與農(nóng)業(yè)的深度融合，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新興趨勢，其主要是運用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程進行智能化管理，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、資源利用效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的全面提升。人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深入推進，不僅能為農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)提供切實可行的技術(shù)抓手，更從根本上夯實了我國糧食安全的底層支撐能力。長遠來看，這一趨勢將有力推動我國從“農(nóng)業(yè)大國”向“農(nóng)業(yè)科技強國”加速邁進，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化注入持久動力。
資料來源：公開資料，觀研天下整理
目前人工智能+農(nóng)業(yè)正以其智能化管理、精準(zhǔn)化操作、高效化生產(chǎn)和可持續(xù)發(fā)展的特點，引領(lǐng)我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)邁向新的發(fā)展階段。
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二、“人工智能+”行動意見為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域注入一劑強心針，我國農(nóng)業(yè)正式進入AI驅(qū)動新階段
近年來，國家及地方密集出臺了一系列政策措施，旨在推動人工智能與農(nóng)業(yè)的深度融合，以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的迫切需求。這些政策不僅明確了以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵作用，還強調(diào)了推進農(nóng)業(yè)數(shù)字化改造的重要性。如2025年兩會中，《政府工作報告》指出我國人工智能等領(lǐng)域的創(chuàng)新能力進一步提升，并將“持續(xù)推進‘人工智能+’行動”作為2025年政府工作重點任務(wù)。
隨后2025年8月26日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域注入一劑強心針?！兑庖姟窞槿斯ぶ悄?農(nóng)業(yè)指明了行動方向：一要加快人工智能驅(qū)動的育種體系創(chuàng)新，支持種植、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能應(yīng)用。二要大力發(fā)展智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)無人機、農(nóng)業(yè)機器人等智能裝備，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和加工工具的智能感知、決策、控制、作業(yè)等能力，強化農(nóng)機農(nóng)具平臺化、智能化管理。三要加強人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風(fēng)險防范等領(lǐng)域應(yīng)用，幫助農(nóng)民提升生產(chǎn)經(jīng)營能力和水平。
當(dāng)前在全球人口持續(xù)增長與氣候變化加劇的雙重壓力下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式面臨前所未有的挑戰(zhàn)。而此次，國務(wù)院發(fā)布的“人工智能+”行動意見，將農(nóng)業(yè)置于與工業(yè)、服務(wù)業(yè)同等重要的戰(zhàn)略地位，標(biāo)志著農(nóng)業(yè)智能化正式上升為國家戰(zhàn)略，同時也標(biāo)志著我國農(nóng)業(yè)正式進入AI驅(qū)動的新階段。
人工智能+農(nóng)業(yè)相關(guān)政策（部分）
| 時間 | 部門 | 政策文件 | 相關(guān)內(nèi)容 |
| 2020年1月 | 中共中央、國務(wù)院 | 《關(guān)于抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點工作確保如期實現(xiàn)全面小康的意見》 | 明確指出，要加強現(xiàn)代農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)，加快物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，政策層面還強調(diào)了加快人工智能等技術(shù)的突破，以進一步拓展新一代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景。 |
| 2022年3月 | 國務(wù)院 | 《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》 | 大力提升農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平，推進“三農(nóng)”綜合信息服務(wù)，創(chuàng)新發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售、物流等各環(huán)節(jié)數(shù)字化水平。加快推動種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)深度營業(yè)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化水平。 |
| 2022年8月 | 科技部 | 《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》 | 將智慧農(nóng)場列為首批示范應(yīng)用場景，對“AI+農(nóng)業(yè)”的應(yīng)用深度和廣度提出了更高的要求。 |
| 2024年1月 | 國家數(shù)據(jù)局 | 《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024一2026年）》 | 提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化水平，支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體和相關(guān)服務(wù)企業(yè)融合利用遙感、氣象、土壤、農(nóng)事作業(yè)、災(zāi)害、農(nóng)作物病蟲害、動物疫病、市場等數(shù)據(jù)，加快打造以數(shù)據(jù)和模型為支撐的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化場景，實現(xiàn)精準(zhǔn)種植、精準(zhǔn)養(yǎng)殖、精準(zhǔn)捕撈等智慧農(nóng)業(yè)作業(yè)方式，支撐提高糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率。 |
| 2024年5月 | 中央網(wǎng)信辦秘書局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳、國家發(fā)展改革委辦公廳等六部門聯(lián)合 | 《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南2.0》 | 將原“公共支撐平臺”內(nèi)容納入“涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源”，強調(diào)更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值；將“智慧農(nóng)業(yè)”從“鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟”中單獨成章，更好指導(dǎo)各地智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展 |
| 2024年10月 | 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部 | 《全國智慧農(nóng)業(yè)行動計劃(2024-2028年）》 | 聚焦智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，瞄準(zhǔn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)管理面臨的難點問題，組織實施智慧農(nóng)業(yè)3大行動，通過政策拉動、典型帶動、技術(shù)驅(qū)動、服務(wù)推動，形成一批可感可及的工作成果，加快推動智慧農(nóng)業(yè)全面發(fā)展，有力支撐農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)。 |
| 2025年1月 | 中共中央、國務(wù)院 | 《關(guān)于進一步深化農(nóng)村改革扎實推進鄉(xiāng)村全面振興的意見》 | 明確以人工智能、大數(shù)據(jù)、低空技術(shù)（如無人機）為核心，拓展智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景，推動農(nóng)機裝備智能化升級 |
| / | 2025年兩會 | 《政府工作報告》 | 我國人工智能等領(lǐng)域的創(chuàng)新能力進一步提升，并將“持續(xù)推進‘人工智能+’行動”作為2025年政府工作重點任務(wù)。 |
| 2025年2月 | / | 中央一號文件 | 首次提出“發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”的概念，要求支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，進一步拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景。 |
| 2025年3月 | 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部 | 《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)意見》 | 到2030年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達35%，2035年突破40%。 |
| 2025年8月 | 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部 | 《全國智慧農(nóng)業(yè)行動計劃(2024—2028年)》 | 按照“一年打基礎(chǔ)、三年見成效、五年上臺階”的工作安排,分階段推進。2024年,全面啟動智慧農(nóng)業(yè)公共服務(wù)能力提升、智慧農(nóng)業(yè)重點領(lǐng)域應(yīng)用拓展、智慧農(nóng)業(yè)示范帶動3大行動8項重點任務(wù)。到2026年底,智慧農(nóng)業(yè)公共服務(wù)能力初步形成,探索一批主要作物大面積單產(chǎn)提升智能化解決方案和智慧農(nóng)(牧、漁)場技術(shù)模式,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達到30%以上。到2028年底,智慧農(nóng)業(yè)公共服務(wù)能力大幅提升,信息技術(shù)助力糧油作物和重要農(nóng)產(chǎn)品節(jié)本增產(chǎn)增效的作用全面顯現(xiàn),先行先試地區(qū)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化改造基本實現(xiàn),全域推進智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)的機制路徑基本成熟,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達到32%以上。 |
| 2025年8月 | 國務(wù)院 | 《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》 | 一要加快人工智能驅(qū)動的育種體系創(chuàng)新，支持種植、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能應(yīng)用。二要大力發(fā)展智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)無人機、農(nóng)業(yè)機器人等智能裝備，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和加工工具的智能感知、決策、控制、作業(yè)等能力，強化農(nóng)機農(nóng)具平臺化、智能化管理。三要加強人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風(fēng)險防范等領(lǐng)域應(yīng)用，幫助農(nóng)民提升生產(chǎn)經(jīng)營能力和水平。 |
資料來源：公開資料，觀研天下整理
在國家政策的引導(dǎo)下，地方層面也迅速行動，紛紛出臺配套措施推進“人工智能+農(nóng)業(yè)”落地。如浙江嘉興為例，當(dāng)?shù)匕l(fā)布的《嘉興市推進“人工智能+”行動計劃（2025—2027年）》指出，推進“人工智能+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”。大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，鼓勵農(nóng)業(yè)領(lǐng)域企業(yè)建設(shè)溫度、雨水、太陽輻射等智能監(jiān)控系統(tǒng)，利用人工智能模型提升生物育種、病蟲害監(jiān)測預(yù)警、農(nóng)產(chǎn)品追溯管理等能力。廣西壯族自治區(qū)出臺《進一步深化農(nóng)村改革扎實推進鄉(xiāng)村全面振興的實施意見》，將農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展作為重點任務(wù)之一。
三、技術(shù)不斷突破，為人工智能+農(nóng)業(yè)發(fā)展夯實基礎(chǔ)
人工智能+農(nóng)業(yè)技術(shù)包括衛(wèi)星遙感系統(tǒng)、傳感器以及大模型、5G、云計算等。近年衛(wèi)星遙感、5G、大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)的不斷突破，為農(nóng)業(yè)向智能化方向發(fā)展夯實基礎(chǔ)。
如衛(wèi)星遙感系統(tǒng)方面：衛(wèi)星遙感系統(tǒng)是獲取地面數(shù)據(jù)的重要技術(shù)手段。基于遙感技術(shù)能夠快速且精準(zhǔn)獲得種植面積、作物生長情況、旱澇情況、病蟲害情況及土壤墑情等空間和作物周邊環(huán)境的信息。自2010年以來，在高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大科技專項及國家民用空間基礎(chǔ)設(shè)施等重大工程的牽引下，我國遙感衛(wèi)星取得多項重要突破，涉及高空間、時間、光譜分辨率，長壽命，高可靠性，高速數(shù)傳等一系列關(guān)鍵技術(shù)。
目前我國遙感衛(wèi)星的發(fā)展呈現(xiàn)出六大顯著特點：一是空間分辨率與光譜分辨率的持續(xù)提升，尤其是光譜分辨率已達到納米級別；二是感知時段的不斷擴展，從白天到夜間，實現(xiàn)全天時、全天候的觀測能力；三是感知對象的拓展，從靜態(tài)物體到動態(tài)過程，從二維監(jiān)測到三維立體感知，極大地增強了衛(wèi)星的應(yīng)用范圍；四是應(yīng)用領(lǐng)域的拓寬，從傳統(tǒng)的科技應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，從大范圍群體應(yīng)用到滿足個體需求的定制化服務(wù)，遙感技術(shù)正在全面適應(yīng)人類社會的多樣化需求；五是空間尺度的延伸，通過空、天、地一體化發(fā)展，形成全面的感知體系；六是技術(shù)集成化發(fā)展，特別是在通導(dǎo)遙一體化系統(tǒng)的構(gòu)建下，遙感衛(wèi)星的整體功能得到顯著提升。
傳感器方面：農(nóng)業(yè)傳感器是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的基礎(chǔ)，土壤、溫度、濕度、光照、圖像、光譜等多種傳感器組合在一起，使得農(nóng)情感知的信息種類覆蓋更加準(zhǔn)確。通過傳感器的使用，可以獲得多維數(shù)據(jù)，并從多方面對農(nóng)作物進行實時監(jiān)測，進而輔助決策。云計算通過算法和分析系統(tǒng)，使各類“數(shù)據(jù)孤島”相互聯(lián)通，為農(nóng)作活動提供指導(dǎo)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)“云”上現(xiàn)代化升級。
5G方面：5G憑借其低延時和大帶寬特性，為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的即時傳輸?shù)於丝煽炕A(chǔ)。我國是全球首個基于獨立組網(wǎng)模式規(guī)模建設(shè) 5G 網(wǎng)絡(luò)的國家，從 2019 年我國 5G 正式商用以來，5G 網(wǎng)絡(luò)正處于基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模建設(shè)期。截至2024年底，我國5G基站為425.1萬個。
數(shù)據(jù)來源：工業(yè)和信息化部，觀研天下整理
人工智能方面：人工智能大模型技術(shù)的突破則進一步推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)迅猛發(fā)展。人工智能能夠迅速處理和挖掘海量數(shù)據(jù)，并通過深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，為農(nóng)情決策提供指導(dǎo)和預(yù)測，在農(nóng)業(yè)的多個領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用。比如在植保環(huán)節(jié)，人工智能大模型依托歷史病蟲害數(shù)據(jù)，對病蟲害趨勢作出更為精準(zhǔn)的研判與預(yù)警，助力植保人員及時掌握蟲情動態(tài)，從而精準(zhǔn)制訂防控策略；在畜牧環(huán)節(jié)，通過識別技術(shù)追蹤和監(jiān)控動物行為、生長情況，對牲畜進行精準(zhǔn)管控；在育種環(huán)節(jié)，人工智能大模型與生物技術(shù)相結(jié)合，基于海量育種數(shù)據(jù)分析，可對優(yōu)質(zhì)基因進行挑選，模擬育種和配種，加速整個育種過程，降低成本和育種失敗的風(fēng)險。
四、政策與技術(shù)雙驅(qū)動下，我國“人工智能+農(nóng)業(yè)”應(yīng)用場景不斷擴大
得益于政策與技術(shù)雙驅(qū)動，當(dāng)前我國人工智能正在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域加速應(yīng)用，農(nóng)業(yè)智能終端設(shè)備不斷上新、用智能農(nóng)機實現(xiàn)無人化種地、植物工廠可智能調(diào)溫灌溉、數(shù)智管理平臺將鄉(xiāng)村和農(nóng)田數(shù)據(jù)匯入“一張圖”管理、采摘機器人和巡田機器狗相繼投入應(yīng)用……利用人工智能（AI）種地，正從構(gòu)想變?yōu)楝F(xiàn)實，深刻重塑農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和邏輯。
如在生物育種領(lǐng)域，人工智能能夠幫助科研人員進行基因組序列預(yù)測基因表達調(diào)控，從而實現(xiàn)定向育種和生長預(yù)測。如中國華大基因（BGI）通過AI和基因組測序技術(shù)，迄今已發(fā)布小麥、玉米、土豆、鷹嘴豆、生菜等全世界60%常見作物的基因組數(shù)據(jù)，完成超過20萬份全球重要作物種質(zhì)資源的數(shù)字化，持續(xù)開發(fā)多種高產(chǎn)、抗病的水稻品種；凌恩生物旗下盈飛生物團隊助力廣東省某研究院錄入上千例水稻SNP芯片數(shù)據(jù)信息，成功構(gòu)建水稻全基因組SNP標(biāo)記分子育種云平臺，基于此平臺應(yīng)用已成功實現(xiàn)育種周期減半；在海南南繁基地，科研人員通過AI分析水稻DNA序列，大幅提升育種效率；隆平高科研發(fā)的AI育種平臺，成功將水稻育種周期從8年縮短至3年，2025年將推出50個抗逆新品種，實現(xiàn)在作物抗逆性、產(chǎn)量提升等領(lǐng)域的彎道超車；大北農(nóng)的AI育種平臺同樣取得突破性進展，將玉米制種效率提升40%，這類技術(shù)突破不僅打破國外壟斷，更使我國在種源安全上掌握主動權(quán)。
與傳統(tǒng)育種依賴經(jīng)驗不同，人工智能育種通過基因組學(xué)數(shù)據(jù)建模，可將新品種研發(fā)周期從8-10年縮短至3-5年，成功率提升40%以上。以水稻為例，2024年中國農(nóng)科院聯(lián)合頭部企業(yè)開發(fā)的“智能基因編輯平臺”，已成功篩選出耐鹽堿、抗倒伏的超級稻品系，畝產(chǎn)突破1200公斤，較傳統(tǒng)品種提高30%。
在種植方面，智慧種植主要通過傳感器監(jiān)測農(nóng)田溫度、濕度、光照、風(fēng)速等參數(shù)，并將信息實時傳輸給智算設(shè)備，后者結(jié)合歷史氣象數(shù)據(jù)、土壤條件和作物生長周期等確定最佳播種時間和灌溉策略。例如，全國首個農(nóng)業(yè)類AI實驗室（廣東農(nóng)業(yè)AI實驗室）最新落地了“農(nóng)博智問”智慧平臺，其依托人工智能大模型與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時監(jiān)控作物生長環(huán)境，并結(jié)合AI算法生成最佳管理策略，實現(xiàn)精細化種養(yǎng)。目前，該平臺已支持水稻、蘭花、荔枝等10余個品類，針對每個品類的特性，提供智能化管理方案。中國中化首發(fā)農(nóng)業(yè)種植AI大模型“iMAP”，首創(chuàng)“作物機理×大模型×智能體”融合AI系統(tǒng)，讓智能種植決策更加科學(xué)、可信，因地制宜匹配不同的區(qū)域和作物。
在防蟲害領(lǐng)域，智慧防蟲害主要通過植入高清攝像頭，將病蟲害數(shù)據(jù)上傳至智算中心，并利用AI圖像分析技術(shù)快速識別病蟲害種類，進而統(tǒng)計病蟲害發(fā)生情況，有效縮短病蟲害防治時間。例如，河北平山產(chǎn)業(yè)園引入多盞智能蟲情測報燈，通過內(nèi)置的高清攝像頭和紅外誘蟲技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)24小時不間斷捕捉蟲害樣本，快速形成詳細的蟲情圖像數(shù)據(jù)庫；河南云飛科技公司利用人工智能圖像識別技術(shù)已經(jīng)具備實現(xiàn)快速蟲臉識別能力，目前該蟲臉數(shù)據(jù)庫已收集超過1000萬張圖片，覆蓋110種病蟲害，識別準(zhǔn)確率在90%以上。
在作物采收領(lǐng)域，人工智能可以通過視頻傳感器與農(nóng)業(yè)機器人進行連接，將農(nóng)產(chǎn)品生長情況如外觀、顏色、大小等特征上傳至智能控制系統(tǒng)，利用圖像識別技術(shù)，判斷農(nóng)產(chǎn)品是否成熟，是否達到批量采摘標(biāo)準(zhǔn)。例如，山東鄒城草莓產(chǎn)業(yè)示范園引進一批采摘機器人，能夠根據(jù)果實成熟度智控系統(tǒng)及時完成草莓的自動采摘，再經(jīng)由質(zhì)量檢測系統(tǒng)按不同等級自動分揀，最大限度保證了果蔬的新鮮度和產(chǎn)品質(zhì)量。
在動物個體識別領(lǐng)域，我國是全球最大的豬肉生產(chǎn)和消費國，每年近7億頭生豬出欄，自給自足率達到了95%。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國豬肉的生產(chǎn)成本明顯高于美國等國家，生產(chǎn)一公斤豬肉所需的飼料成本是美國的兩倍，單位豬肉生產(chǎn)所需勞動力成本大約是美國的四倍。為了解決養(yǎng)殖業(yè)供需和成本問題，近年來國家一直在探索科學(xué)養(yǎng)殖、AI養(yǎng)殖道路，其中動物個體及其行為識別是人工智能在養(yǎng)殖業(yè)的重要應(yīng)用。實時掌握大量牲畜的生長情況、健康狀況，才能保障穩(wěn)定的出欄率和品質(zhì)溯源，保證肉制品安全，防止疫病擴散。通過計算機圖像和聲音識別技術(shù)，以及海量歷史數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和挖掘，AI有能力實現(xiàn)對動物個體的精準(zhǔn)識別，將牲畜的生長情況轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，以便養(yǎng)殖場實時掌握。
例如農(nóng)信互聯(lián)建立的數(shù)智豬場一體化產(chǎn)品“豬聯(lián)網(wǎng)”，打破產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息不對稱，進一步推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條數(shù)字化?！柏i聯(lián)網(wǎng)”構(gòu)建起豬管理（豬場SaaS）、豬小智（豬場AIoT）、豬交易（投入品采購+生豬銷售+網(wǎng)絡(luò)貨運）、豬金融（產(chǎn)業(yè)金融）、豬服務(wù)（在線問診、行情資訊、豬場大腦）五大體系，將豬場養(yǎng)殖從生產(chǎn)、放養(yǎng)、育種、管理到物資購買、成本核算，再到運輸、銷售，全方位進行鏈接，由平臺統(tǒng)一管控。
在農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域，智慧倉儲主要通過數(shù)智化調(diào)度來匹配不同類型農(nóng)產(chǎn)品的差異化倉儲環(huán)境，并根據(jù)實時庫存進行智能化調(diào)節(jié)，最大程度利用倉儲空間，減少農(nóng)產(chǎn)品在儲藏物流環(huán)節(jié)的損耗。例如，水果零售龍頭企業(yè)“百果園”開發(fā)了智能倉儲管理系統(tǒng)（WMS），可以即時捕捉每一顆水果的詳細信息，包括品名、重量、入庫時刻等，并全程跟蹤庫內(nèi)流轉(zhuǎn)與精細分裝的每個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)對配送全過程的標(biāo)準(zhǔn)化管理。京東物流打造的“產(chǎn)地倉+干線冷鏈+城市配送”網(wǎng)絡(luò)覆蓋90%的縣域市場，大幅降低農(nóng)產(chǎn)品損耗。拼多多的“農(nóng)地云拼”模式將芒果、荔枝等生鮮產(chǎn)品的流通成本降低30%，復(fù)購率提升至65%。
在農(nóng)用機械領(lǐng)域，人工智能等技術(shù)的融合發(fā)展，讓智能農(nóng)機尤其是農(nóng)用無人機、農(nóng)業(yè)機器人和自動駕駛農(nóng)機的發(fā)展邁入新的階段。相比傳統(tǒng)飛機和人工噴灑，搭載AI和智能攝像頭的無人機可以在進行農(nóng)業(yè)噴灑作業(yè)的同時對農(nóng)田作業(yè)信息進行采集和監(jiān)管，根據(jù)農(nóng)作物的長勢，進行自動精準(zhǔn)噴灑，從而減少對環(huán)境的污染和對農(nóng)作物的不良影響。如隆平高科推出的超級拖拉機I號打破國外壟斷，實現(xiàn)厘米級作業(yè)精度。江蘇鹽城的北斗導(dǎo)航無人插秧機、山東壽光的智能蔬菜大棚等示范項目，通過智能傳感器實現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉，使水肥利用率提升40%，產(chǎn)量增加15%。極飛科技的“農(nóng)田守望者”巡檢機器人通過激光雷達與AI導(dǎo)航，可在復(fù)雜地形中識別作物長勢并定點施肥。大疆農(nóng)業(yè)發(fā)布了搭載有AI和AR功能的T100農(nóng)業(yè)無人機，能夠自動識別作業(yè)中遇到的障礙物并保存進地塊信息，提升同地塊作業(yè)效率。
在農(nóng)業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，人工智能已實現(xiàn)AI技術(shù)指導(dǎo)、AI營銷分析、AI客戶服務(wù)、AI網(wǎng)絡(luò)直播等技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)模式創(chuàng)新，破解農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷鏈條長期存在的信息不對稱難題。例如，阿里巴巴與廣西靈山等地合作，研發(fā)出荔枝”全周期生長模型”。該模型基于阿里云人工智能平臺，融合圖像識別、數(shù)字孿生等技術(shù)，能夠提前3個月預(yù)測荔枝的產(chǎn)量和上市時間。不僅可以解決荔枝生產(chǎn)的“大小年”問題，還能為農(nóng)戶提供更為精準(zhǔn)的銷售策略建議。
此外，在土壤治理領(lǐng)域，人工智能可以進行土壤狀況監(jiān)測和缺陷分析，從而對種植活動進行精準(zhǔn)指導(dǎo)；在農(nóng)田灌溉領(lǐng)域，人工智能灌溉裝備可實現(xiàn)自動灌溉、按需灌溉、節(jié)水灌溉，實現(xiàn)資源節(jié)約、生產(chǎn)增效；在農(nóng)業(yè)氣象領(lǐng)域，人工智能基于氣象大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)，能夠提高中長期預(yù)報的準(zhǔn)確度和提供分鐘級別降水預(yù)報服務(wù)，為農(nóng)業(yè)減災(zāi)和保險理賠提供科學(xué)可信的數(shù)據(jù)支撐；在畜牧水產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)智能化投料喂料、環(huán)境調(diào)解、廢棄物搜集利用、活體識別等。
總體來看，當(dāng)前我國人工智能+農(nóng)業(yè)正從“試點示范”邁向“規(guī)模化推廣”。其中，東部沿海地區(qū)是應(yīng)用高地。目前浙江省已建成200個數(shù)字農(nóng)業(yè)工廠，其中海鹽縣的“5G+智慧稻田”項目，通過無人收割機與云端管理系統(tǒng)，實現(xiàn)畝均人力成本下降40%。中西部地區(qū)正在加速追趕。四川省通過“數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園”建設(shè)，2024年帶動農(nóng)產(chǎn)品線上銷售增長52%，攀枝花芒果通過直播電商實現(xiàn)溢價25%。江西瑞昌的高標(biāo)準(zhǔn)蔬菜示范中心，引入AI病蟲害監(jiān)測系統(tǒng)后，農(nóng)藥使用量減少45%，西紅柿商品果率從70%躍升至92%。不過，當(dāng)前西部地區(qū)智能農(nóng)機覆蓋率僅15%，與東部差距顯著，亟需財政補貼與基建配套雙管齊下。
五、人工智能+農(nóng)業(yè)總體仍處于起步階段，融合發(fā)展水平還不夠高
作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要趨勢，“人工智能+農(nóng)業(yè)”具有廣闊的應(yīng)用前景和巨大的發(fā)展?jié)摿Γ?dāng)前，受我國農(nóng)業(yè)特點、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特質(zhì)、政策供需匹配等多重因素影響，相對于制造、金融等領(lǐng)域，人工智能在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用總體仍處于起步階段，融合發(fā)展水平還不夠高，市場仍存在技術(shù)應(yīng)用不夠成熟、市場滲透率仍然不高、經(jīng)濟效益存在不確定性、金融服務(wù)供給不完備等問題。根據(jù)《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告（2022年）》，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率為25.4%，還有很大提升空間。
目前我國人工智能+農(nóng)業(yè)發(fā)展問題
| 發(fā)展問題 | 相關(guān)情況 |
| 技術(shù)應(yīng)用不夠成熟 | 盡管人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，但當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于培育期，部分技術(shù)仍處于研發(fā)和試驗階段，尚未達到大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的水平。整體看，AI技術(shù)使用相比工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成熟度和普及率還較為滯后。一方面，農(nóng)業(yè)智能化設(shè)備的研發(fā)周期較長，算法工程師的投入成本較大，導(dǎo)致技術(shù)更新速度存在一定的時間滯后性。例如，一臺智能播種機器人研發(fā)周期一般在數(shù)年時間，從初步概念設(shè)計到最終產(chǎn)品商業(yè)化可能需要3一5年。另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境不確定性影響較大，天氣、溫度、土壤類型等自然條件變量較多，需要強大的大數(shù)據(jù)模型來精準(zhǔn)預(yù)測和適應(yīng)這些外部環(huán)境的不確定性變化，對農(nóng)業(yè)智能化分析的技術(shù)延展性提出較高要求。 |
| 市場滲透率仍然不高 | 我國人工智能（AI）+農(nóng)業(yè)起步較晚，市場普及率較低。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能（AI）+農(nóng)業(yè)市場滲透率不足1%。從國別比較看，我國智慧農(nóng)業(yè)普及率落后于歐美等發(fā)達國家。例如，美國通過大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)已基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化和現(xiàn)代化，部分農(nóng)場主僅需2人即可經(jīng)營7900畝田地；德國通過大范圍升級引進“3S”技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè)機械，可在室內(nèi)計算機自動控制下進行各項農(nóng)田作業(yè)，很多德國農(nóng)場已經(jīng)實現(xiàn)1名德國農(nóng)民養(yǎng)活144個公民。從行業(yè)比較看，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)智化應(yīng)用滲透率也遠遠滯后于智能手機、智能汽車等先進制造業(yè)行業(yè)。截至2023年底，中國制造業(yè)數(shù)字化建設(shè)市場規(guī)模達1萬億元，市場滲透率為22%，遠高于農(nóng)業(yè)的1%水平。另根據(jù)調(diào)研，目前國內(nèi)引進AI技術(shù)主要是一些中型大型農(nóng)業(yè)企業(yè)，90%以上的小農(nóng)戶還沒有被覆蓋，整體市場普及率仍然偏低。 |
| 經(jīng)濟效益存在不確定性 | 人工智能+農(nóng)業(yè)一般具有高成本特征。從資本投入端看，數(shù)智化生產(chǎn)需要依托于智能化場景建設(shè)，項目開發(fā)前期在軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施上會投入大量資金。另外，為了維護這些新技術(shù)，后期還需要持續(xù)地注入資金以對現(xiàn)有的智能化設(shè)施和信息系統(tǒng)進行改造或升級。從技術(shù)成果轉(zhuǎn)化看，“AI+農(nóng)業(yè)”當(dāng)前還是一個新興市場，尚未形成穩(wěn)定的商業(yè)模式和盈利方式，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智慧化投入資金的技術(shù)孵化周期和產(chǎn)成品營收回收期較長。例如，廣州金從鈺農(nóng)業(yè)發(fā)展集團牽頭承建幸福田園蔬菜現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園項目，該產(chǎn)業(yè)園目前在數(shù)字化系統(tǒng)方面的資金投入累計已經(jīng)近千萬元，主要集中在智能溫室大棚的研發(fā)和設(shè)備采購，大約需要5年以上才能收回前期的投入成本。 |
| 金融服務(wù)供給不完備 | 人工智能+農(nóng)業(yè)的本質(zhì)特征在于大數(shù)據(jù)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的新要素。農(nóng)業(yè)新模式對金融服務(wù)的內(nèi)容、產(chǎn)品、形式等各個方面都將帶來有別于傳統(tǒng)農(nóng)村金融服務(wù)方式的巨大變化。此外，AI技術(shù)的滲透范圍較廣，場景覆蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全產(chǎn)業(yè)鏈，行業(yè)發(fā)展存在較為充裕的金融需求。但現(xiàn)有金融服務(wù)效率仍然偏低，服務(wù)水平依然不足。 |
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觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國人工智能+農(nóng)業(yè)行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與發(fā)展前景分析報告（2025-2032年）》涵蓋行業(yè)最新數(shù)據(jù)，市場熱點，政策規(guī)劃，競爭情報，市場前景預(yù)測，投資策略等內(nèi)容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場商機動向、正確制定企業(yè)競爭戰(zhàn)略和投資策略。
本報告依據(jù)國家統(tǒng)計局、海關(guān)總署和國家信息中心等渠道發(fā)布????的權(quán)威數(shù)據(jù)，結(jié)合了行業(yè)所處的環(huán)境，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調(diào)研分析。
行業(yè)報告是業(yè)內(nèi)企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展趨勢，洞悉行業(yè)競爭格局，規(guī)避經(jīng)營和投資風(fēng)險，制定正確競爭和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據(jù)之一。
本報告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內(nèi)知名的行業(yè)信息咨詢機構(gòu)，擁有資深的專家團隊，多年來已經(jīng)為上萬家企業(yè)單位、咨詢機構(gòu)、金融機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、個人投資者等提供了專業(yè)的行業(yè)分析報告，客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，并得到了客戶的廣泛認可。
目錄大綱：
【第一部分 行業(yè)定義與監(jiān)管 】
第一章 2020-2024年中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)發(fā)展概述
第一節(jié) ??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)發(fā)展情況概述
一、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)相關(guān)定義
二、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????特點分析
三、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)基本情況介紹
四、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)經(jīng)營模式
（1）生產(chǎn)模式
（2）采購模式
（3）銷售/服務(wù)模式
五、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)需求主體分析
第二節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)生命周期分析
一、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)生命周期理論概述
二、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)所屬的生命周期分析
第三節(jié) ??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)分析
一、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)的贏利性分析
二、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)的經(jīng)濟周期分析
三、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)附加值的提升空間分析
第二章 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)監(jiān)管分析
第一節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)監(jiān)管制度分析
一、行業(yè)主要監(jiān)管體制
二、行業(yè)準(zhǔn)入制度
第二節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)政策法規(guī)
一、行業(yè)主要政策法規(guī)
二、主要行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)分析
第三節(jié) 國內(nèi)監(jiān)管與政策對??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)的影響分析
【第二部分 行業(yè)環(huán)境與全球市場】
第三章 2020-2024年中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 中國宏觀環(huán)境與對??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)的影響分析
一、中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境
二、中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境對??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)的影響分析
第二節(jié) 中國社會環(huán)境與對??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 中國對外貿(mào)易環(huán)境與對??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)的影響分析
第四節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)投資環(huán)境分析
第五節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
第六節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)進入壁壘分析
一、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)資金壁壘分析
二、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)技術(shù)壁壘分析
三、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)人才壁壘分析
四、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)品牌壁壘分析
五、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)其他壁壘分析
第七節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)風(fēng)險分析
一、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)宏觀環(huán)境風(fēng)險
二、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)技術(shù)風(fēng)險
三、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)競爭風(fēng)險
四、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)其他風(fēng)險
第四章 2020-2024年全球??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 全球??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)發(fā)展歷程回顧
第二節(jié) 全球??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模與區(qū)域分?布?????情況
第三節(jié) 亞洲??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)地區(qū)市場分析
一、亞洲??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、亞洲??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、亞洲??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場前景分析
第四節(jié) 北美??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)地區(qū)市場分析
一、北美??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、北美??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、北美??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場前景分析
第五節(jié) 歐洲??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)地區(qū)市場分析
一、歐洲??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、歐洲??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、歐洲??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場前景分析
第六節(jié) 2025-2032年全球??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)分布?????走勢預(yù)測
第七節(jié) 2025-2032年全球??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
【第三部分 國內(nèi)現(xiàn)狀與企業(yè)案例】
第五章 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)運行情況
第一節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r情況介紹
一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧
二、行業(yè)創(chuàng)新情況分析
三、行業(yè)發(fā)展特點分析
第二節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模分析
一、影響中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模的因素
二、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模
三、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模解析
第三節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)供應(yīng)情況分析
一、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)供應(yīng)規(guī)模
二、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)供應(yīng)特點
第四節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)需求情況分析
一、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)需求規(guī)模
二、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)需求特點
第五節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)供需平衡分析
第六節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)存在的問題與解決策略分析
第六章 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及細分市場分析
第一節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述
一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹
二、產(chǎn)業(yè)鏈運行機制
三、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解
第二節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析
一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、上游產(chǎn)業(yè)對??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)的影響分析
三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
四、下游產(chǎn)業(yè)對??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)細分市場分析
一、細分市場一
二、細分市場二
第七章 2020-2024年中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場競爭分析
第一節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)競爭現(xiàn)狀分析
一、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)競爭格局分析
二、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)主要品牌分析
第二節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)集中度分析
一、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場集中度影響因素分析
二、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場集中度分析
第三節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)競爭特征分析
一、企業(yè)區(qū)域分布特征
二、企業(yè)規(guī)模分?布????特征
三、企業(yè)所有制分布特征
第八章 2020-2024年中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)模型分析
第一節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供應(yīng)商議價能力
三、購買者議價能力
四、新進入者威脅
五、替代品威脅
六、同業(yè)競爭程度
七、波特五力模型分析結(jié)論
第二節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行業(yè)優(yōu)勢分析
三、行業(yè)劣勢
四、行業(yè)機會
五、行業(yè)威脅
六、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)SWOT分析結(jié)論
第三節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)競爭環(huán)境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經(jīng)濟因素
四、社會因素
五、技術(shù)因素
六、PEST模型分析結(jié)論
第九章 2020-2024年中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)需求特點與動態(tài)分析
第一節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場動態(tài)情況
第二節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)消費市場特點分析
一、需求偏好
二、價格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節(jié) ??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析
第四節(jié) ??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)價格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)價格現(xiàn)狀分析
第六節(jié) 2025-2032年中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)價格影響因素與走勢預(yù)測
第十章 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)所屬行業(yè)運行數(shù)據(jù)監(jiān)測
第一節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)所屬行業(yè)總體規(guī)模分析
一、企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析
二、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析
第二節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷與費用分析
一、流動資產(chǎn)
二、銷售收入分析
三、負債分析
四、利潤規(guī)模分析
五、產(chǎn)值分析
第三節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)所屬行業(yè)財務(wù)指標(biāo)分析
一、行業(yè)盈利能力分析
二、行業(yè)償債能力分析
三、行業(yè)營運能力分析
四、行業(yè)發(fā)展能力分析
第十一章 2020-2024年中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)區(qū)域市場現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分析
一、影響??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)區(qū)域市場分布????的因素
二、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)區(qū)域市場分布????
第二節(jié) 中國華東地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場分析
一、華東地區(qū)概述
二、華東地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華東地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場分析
（1）華東地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模
（2）華東地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華東地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第三節(jié) 華中地區(qū)市場分析
一、華中地區(qū)概述
二、華中地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華中地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場分析
（1）華中地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模
（2）華中地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華中地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第四節(jié) 華南地區(qū)市場分析
一、華南地區(qū)概述
二、華南地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華南地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場分析
（1）華南地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模
（2）華南地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華南地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第五節(jié) 華北地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場分析
一、華北地區(qū)概述
二、華北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華北地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場分析
（1）華北地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模
（2）華北地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華北地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第六節(jié) 東北地區(qū)市場分析
一、東北地區(qū)概述
二、東北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、東北地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場分析
（1）東北地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模
（2）東北地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）東北地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第七節(jié) 西南地區(qū)市場分析
一、西南地區(qū)概述
二、西南地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、西南地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場分析
（1）西南地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模
（2）西南地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）西南地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第八節(jié) 西北地區(qū)市場分析
一、西北地區(qū)概述
二、西北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、西北地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場分析
（1）西北地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模
（2）西北地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）西北地區(qū)??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第九節(jié) 2025-2032年中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模區(qū)域分布????預(yù)測
第十二章 ??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)企業(yè)分析（隨數(shù)據(jù)更新可能有調(diào)整）
第一節(jié) 企業(yè)一
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第二節(jié) 企業(yè)二
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第三節(jié) 企業(yè)三
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第四節(jié) 企業(yè)四
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第五節(jié) 企業(yè)五
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第六節(jié) 企業(yè)六
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第七節(jié) 企業(yè)七
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第八節(jié) 企業(yè)八
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第九節(jié) 企業(yè)九
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
1）主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第十節(jié) 企業(yè)十
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
（1）主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
（2）企業(yè)盈利能力分析
（3）企業(yè)償債能力分析
（4）企業(yè)運營能力分析
（5）企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
【第四部分 展望、結(jié)論與建議】
第十三章 2025-2032年中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)發(fā)展前景分析與預(yù)測
第一節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)未來發(fā)展前景分析
一、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場機會分析
二、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)投資增速預(yù)測
第二節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)未來發(fā)展趨勢預(yù)測
第三節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)規(guī)模發(fā)展預(yù)測
一、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
二、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)市場規(guī)模增速預(yù)測
三、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)測
四、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)產(chǎn)值增速預(yù)測
五、中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)供需情況預(yù)測
第四節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)盈利走勢預(yù)測
第十四章 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)研究結(jié)論及投資建議
第一節(jié) 觀研天下中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)研究綜述
一、行業(yè)投資價值
二、行業(yè)風(fēng)險評估
第二節(jié) 中國??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)進入策略分析
一、目標(biāo)客戶群體
二、細分市場選擇
三、區(qū)域市場的選擇
第三節(jié) ??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)品牌營銷策略分析
一、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)產(chǎn)品策略
二、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)定價策略
三、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)渠道策略
四、??人工智能+農(nóng)業(yè)???????行業(yè)推廣策略
第四節(jié) 觀研天下分析師投資建議
