政策技術(shù)雙驅(qū)動 我國人工智能+農(nóng)業(yè)正從“試點示范”邁向“規(guī)?；茝V”

一、人工智能+農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展新興趨勢，具有智能化管理、精準(zhǔn)化操作、高效化生產(chǎn)及可持續(xù)發(fā)展特點

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)加速創(chuàng)新，正在以前所未有的速度，全方位融入經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領(lǐng)域，為中國式現(xiàn)代化注入新動能。在這一背景下，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外，目前正與人工智能不斷加深融合。

根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國人工智能+農(nóng)業(yè)行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與發(fā)展前景分析報告（2025-2032年）》顯示，人工智能+農(nóng)業(yè)，即人工智能與農(nóng)業(yè)的深度融合，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新興趨勢，其主要是運用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程進(jìn)行智能化管理，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、資源利用效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的全面提升。人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深入推進(jìn)，不僅能為農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)提供切實可行的技術(shù)抓手，更從根本上夯實了我國糧食安全的底層支撐能力。長遠(yuǎn)來看，這一趨勢將有力推動我國從“農(nóng)業(yè)大國”向“農(nóng)業(yè)科技強國”加速邁進(jìn)，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化注入持久動力。

資料來源：公開資料，觀研天下整理

目前人工智能+農(nóng)業(yè)正以其智能化管理、精準(zhǔn)化操作、高效化生產(chǎn)和可持續(xù)發(fā)展的特點，引領(lǐng)我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)邁向新的發(fā)展階段。

資料來源：公開資料，觀研天下整理

二、“人工智能+”行動意見為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域注入一劑強心針，我國農(nóng)業(yè)正式進(jìn)入AI驅(qū)動新階段

近年來，國家及地方密集出臺了一系列政策措施，旨在推動人工智能與農(nóng)業(yè)的深度融合，以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的迫切需求。這些政策不僅明確了以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵作用，還強調(diào)了推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化改造的重要性。如2025年兩會中，《政府工作報告》指出我國人工智能等領(lǐng)域的創(chuàng)新能力進(jìn)一步提升，并將“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動”作為2025年政府工作重點任務(wù)。

隨后2025年8月26日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域注入一劑強心針。《意見》為人工智能+農(nóng)業(yè)指明了行動方向：一要加快人工智能驅(qū)動的育種體系創(chuàng)新，支持種植、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能應(yīng)用。二要大力發(fā)展智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)無人機、農(nóng)業(yè)機器人等智能裝備，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和加工工具的智能感知、決策、控制、作業(yè)等能力，強化農(nóng)機農(nóng)具平臺化、智能化管理。三要加強人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風(fēng)險防范等領(lǐng)域應(yīng)用，幫助農(nóng)民提升生產(chǎn)經(jīng)營能力和水平。

當(dāng)前在全球人口持續(xù)增長與氣候變化加劇的雙重壓力下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式面臨前所未有的挑戰(zhàn)。而此次，國務(wù)院發(fā)布的“人工智能+”行動意見，將農(nóng)業(yè)置于與工業(yè)、服務(wù)業(yè)同等重要的戰(zhàn)略地位，標(biāo)志著農(nóng)業(yè)智能化正式上升為國家戰(zhàn)略，同時也標(biāo)志著我國農(nóng)業(yè)正式進(jìn)入AI驅(qū)動的新階段。

人工智能+農(nóng)業(yè)相關(guān)政策（部分）

資料來源：公開資料，觀研天下整理

在國家政策的引導(dǎo)下，地方層面也迅速行動，紛紛出臺配套措施推進(jìn)“人工智能+農(nóng)業(yè)”落地。如浙江嘉興為例，當(dāng)?shù)匕l(fā)布的《嘉興市推進(jìn)“人工智能+”行動計劃（2025—2027年）》指出，推進(jìn)“人工智能+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”。大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，鼓勵農(nóng)業(yè)領(lǐng)域企業(yè)建設(shè)溫度、雨水、太陽輻射等智能監(jiān)控系統(tǒng)，利用人工智能模型提升生物育種、病蟲害監(jiān)測預(yù)警、農(nóng)產(chǎn)品追溯管理等能力。廣西壯族自治區(qū)出臺《進(jìn)一步深化農(nóng)村改革扎實推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的實施意見》，將農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展作為重點任務(wù)之一。

三、技術(shù)不斷突破，為人工智能+農(nóng)業(yè)發(fā)展夯實基礎(chǔ)

人工智能+農(nóng)業(yè)技術(shù)包括衛(wèi)星遙感系統(tǒng)、傳感器以及大模型、5G、云計算等。近年衛(wèi)星遙感、5G、大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)的不斷突破，為農(nóng)業(yè)向智能化方向發(fā)展夯實基礎(chǔ)。

如衛(wèi)星遙感系統(tǒng)方面：衛(wèi)星遙感系統(tǒng)是獲取地面數(shù)據(jù)的重要技術(shù)手段?；谶b感技術(shù)能夠快速且精準(zhǔn)獲得種植面積、作物生長情況、旱澇情況、病蟲害情況及土壤墑情等空間和作物周邊環(huán)境的信息。自2010年以來，在高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大科技專項及國家民用空間基礎(chǔ)設(shè)施等重大工程的牽引下，我國遙感衛(wèi)星取得多項重要突破，涉及高空間、時間、光譜分辨率，長壽命，高可靠性，高速數(shù)傳等一系列關(guān)鍵技術(shù)。

目前我國遙感衛(wèi)星的發(fā)展呈現(xiàn)出六大顯著特點：一是空間分辨率與光譜分辨率的持續(xù)提升，尤其是光譜分辨率已達(dá)到納米級別；二是感知時段的不斷擴展，從白天到夜間，實現(xiàn)全天時、全天候的觀測能力；三是感知對象的拓展，從靜態(tài)物體到動態(tài)過程，從二維監(jiān)測到三維立體感知，極大地增強了衛(wèi)星的應(yīng)用范圍；四是應(yīng)用領(lǐng)域的拓寬，從傳統(tǒng)的科技應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，從大范圍群體應(yīng)用到滿足個體需求的定制化服務(wù)，遙感技術(shù)正在全面適應(yīng)人類社會的多樣化需求；五是空間尺度的延伸，通過空、天、地一體化發(fā)展，形成全面的感知體系；六是技術(shù)集成化發(fā)展，特別是在通導(dǎo)遙一體化系統(tǒng)的構(gòu)建下，遙感衛(wèi)星的整體功能得到顯著提升。

傳感器方面：農(nóng)業(yè)傳感器是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的基礎(chǔ)，土壤、溫度、濕度、光照、圖像、光譜等多種傳感器組合在一起，使得農(nóng)情感知的信息種類覆蓋更加準(zhǔn)確。通過傳感器的使用，可以獲得多維數(shù)據(jù)，并從多方面對農(nóng)作物進(jìn)行實時監(jiān)測，進(jìn)而輔助決策。云計算通過算法和分析系統(tǒng)，使各類“數(shù)據(jù)孤島”相互聯(lián)通，為農(nóng)作活動提供指導(dǎo)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)“云”上現(xiàn)代化升級。

5G方面：5G憑借其低延時和大帶寬特性，為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的即時傳輸?shù)於丝煽炕A(chǔ)。我國是全球首個基于獨立組網(wǎng)模式規(guī)模建設(shè) 5G 網(wǎng)絡(luò)的國家，從 2019 年我國 5G 正式商用以來，5G 網(wǎng)絡(luò)正處于基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模建設(shè)期。截至2024年底，我國5G基站為425.1萬個。

數(shù)據(jù)來源：工業(yè)和信息化部，觀研天下整理

人工智能方面：人工智能大模型技術(shù)的突破則進(jìn)一步推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)迅猛發(fā)展。人工智能能夠迅速處理和挖掘海量數(shù)據(jù)，并通過深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，為農(nóng)情決策提供指導(dǎo)和預(yù)測，在農(nóng)業(yè)的多個領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用。比如在植保環(huán)節(jié)，人工智能大模型依托歷史病蟲害數(shù)據(jù)，對病蟲害趨勢作出更為精準(zhǔn)的研判與預(yù)警，助力植保人員及時掌握蟲情動態(tài)，從而精準(zhǔn)制訂防控策略；在畜牧環(huán)節(jié)，通過識別技術(shù)追蹤和監(jiān)控動物行為、生長情況，對牲畜進(jìn)行精準(zhǔn)管控；在育種環(huán)節(jié)，人工智能大模型與生物技術(shù)相結(jié)合，基于海量育種數(shù)據(jù)分析，可對優(yōu)質(zhì)基因進(jìn)行挑選，模擬育種和配種，加速整個育種過程，降低成本和育種失敗的風(fēng)險。

四、政策與技術(shù)雙驅(qū)動下，我國“人工智能+農(nóng)業(yè)”應(yīng)用場景不斷擴大

得益于政策與技術(shù)雙驅(qū)動，當(dāng)前我國人工智能正在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域加速應(yīng)用，農(nóng)業(yè)智能終端設(shè)備不斷上新、用智能農(nóng)機實現(xiàn)無人化種地、植物工廠可智能調(diào)溫灌溉、數(shù)智管理平臺將鄉(xiāng)村和農(nóng)田數(shù)據(jù)匯入“一張圖”管理、采摘機器人和巡田機器狗相繼投入應(yīng)用……利用人工智能（AI）種地，正從構(gòu)想變?yōu)楝F(xiàn)實，深刻重塑農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和邏輯。

如在生物育種領(lǐng)域，人工智能能夠幫助科研人員進(jìn)行基因組序列預(yù)測基因表達(dá)調(diào)控，從而實現(xiàn)定向育種和生長預(yù)測。如中國華大基因（BGI）通過AI和基因組測序技術(shù)，迄今已發(fā)布小麥、玉米、土豆、鷹嘴豆、生菜等全世界60%常見作物的基因組數(shù)據(jù)，完成超過20萬份全球重要作物種質(zhì)資源的數(shù)字化，持續(xù)開發(fā)多種高產(chǎn)、抗病的水稻品種；凌恩生物旗下盈飛生物團隊助力廣東省某研究院錄入上千例水稻SNP芯片數(shù)據(jù)信息，成功構(gòu)建水稻全基因組SNP標(biāo)記分子育種云平臺，基于此平臺應(yīng)用已成功實現(xiàn)育種周期減半；在海南南繁基地，科研人員通過AI分析水稻DNA序列，大幅提升育種效率；隆平高科研發(fā)的AI育種平臺，成功將水稻育種周期從8年縮短至3年，2025年將推出50個抗逆新品種，實現(xiàn)在作物抗逆性、產(chǎn)量提升等領(lǐng)域的彎道超車；大北農(nóng)的AI育種平臺同樣取得突破性進(jìn)展，將玉米制種效率提升40%，這類技術(shù)突破不僅打破國外壟斷，更使我國在種源安全上掌握主動權(quán)。

與傳統(tǒng)育種依賴經(jīng)驗不同，人工智能育種通過基因組學(xué)數(shù)據(jù)建模，可將新品種研發(fā)周期從8-10年縮短至3-5年，成功率提升40%以上。以水稻為例，2024年中國農(nóng)科院聯(lián)合頭部企業(yè)開發(fā)的“智能基因編輯平臺”，已成功篩選出耐鹽堿、抗倒伏的超級稻品系，畝產(chǎn)突破1200公斤，較傳統(tǒng)品種提高30%。

在種植方面，智慧種植主要通過傳感器監(jiān)測農(nóng)田溫度、濕度、光照、風(fēng)速等參數(shù)，并將信息實時傳輸給智算設(shè)備，后者結(jié)合歷史氣象數(shù)據(jù)、土壤條件和作物生長周期等確定最佳播種時間和灌溉策略。例如，全國首個農(nóng)業(yè)類AI實驗室（廣東農(nóng)業(yè)AI實驗室）最新落地了“農(nóng)博智問”智慧平臺，其依托人工智能大模型與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時監(jiān)控作物生長環(huán)境，并結(jié)合AI算法生成最佳管理策略，實現(xiàn)精細(xì)化種養(yǎng)。目前，該平臺已支持水稻、蘭花、荔枝等10余個品類，針對每個品類的特性，提供智能化管理方案。中國中化首發(fā)農(nóng)業(yè)種植AI大模型“iMAP”，首創(chuàng)“作物機理×大模型×智能體”融合AI系統(tǒng)，讓智能種植決策更加科學(xué)、可信，因地制宜匹配不同的區(qū)域和作物。

在防蟲害領(lǐng)域，智慧防蟲害主要通過植入高清攝像頭，將病蟲害數(shù)據(jù)上傳至智算中心，并利用AI圖像分析技術(shù)快速識別病蟲害種類，進(jìn)而統(tǒng)計病蟲害發(fā)生情況，有效縮短病蟲害防治時間。例如，河北平山產(chǎn)業(yè)園引入多盞智能蟲情測報燈，通過內(nèi)置的高清攝像頭和紅外誘蟲技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)24小時不間斷捕捉蟲害樣本，快速形成詳細(xì)的蟲情圖像數(shù)據(jù)庫；河南云飛科技公司利用人工智能圖像識別技術(shù)已經(jīng)具備實現(xiàn)快速蟲臉識別能力，目前該蟲臉數(shù)據(jù)庫已收集超過1000萬張圖片，覆蓋110種病蟲害，識別準(zhǔn)確率在90%以上。

在作物采收領(lǐng)域，人工智能可以通過視頻傳感器與農(nóng)業(yè)機器人進(jìn)行連接，將農(nóng)產(chǎn)品生長情況如外觀、顏色、大小等特征上傳至智能控制系統(tǒng)，利用圖像識別技術(shù)，判斷農(nóng)產(chǎn)品是否成熟，是否達(dá)到批量采摘標(biāo)準(zhǔn)。例如，山東鄒城草莓產(chǎn)業(yè)示范園引進(jìn)一批采摘機器人，能夠根據(jù)果實成熟度智控系統(tǒng)及時完成草莓的自動采摘，再經(jīng)由質(zhì)量檢測系統(tǒng)按不同等級自動分揀，最大限度保證了果蔬的新鮮度和產(chǎn)品質(zhì)量。

在動物個體識別領(lǐng)域，我國是全球最大的豬肉生產(chǎn)和消費國，每年近7億頭生豬出欄，自給自足率達(dá)到了95%。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國豬肉的生產(chǎn)成本明顯高于美國等國家，生產(chǎn)一公斤豬肉所需的飼料成本是美國的兩倍，單位豬肉生產(chǎn)所需勞動力成本大約是美國的四倍。為了解決養(yǎng)殖業(yè)供需和成本問題，近年來國家一直在探索科學(xué)養(yǎng)殖、AI養(yǎng)殖道路，其中動物個體及其行為識別是人工智能在養(yǎng)殖業(yè)的重要應(yīng)用。實時掌握大量牲畜的生長情況、健康狀況，才能保障穩(wěn)定的出欄率和品質(zhì)溯源，保證肉制品安全，防止疫病擴散。通過計算機圖像和聲音識別技術(shù)，以及海量歷史數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和挖掘，AI有能力實現(xiàn)對動物個體的精準(zhǔn)識別，將牲畜的生長情況轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，以便養(yǎng)殖場實時掌握。

例如農(nóng)信互聯(lián)建立的數(shù)智豬場一體化產(chǎn)品“豬聯(lián)網(wǎng)”，打破產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息不對稱，進(jìn)一步推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條數(shù)字化?！柏i聯(lián)網(wǎng)”構(gòu)建起豬管理（豬場SaaS）、豬小智（豬場AIoT）、豬交易（投入品采購+生豬銷售+網(wǎng)絡(luò)貨運）、豬金融（產(chǎn)業(yè)金融）、豬服務(wù)（在線問診、行情資訊、豬場大腦）五大體系，將豬場養(yǎng)殖從生產(chǎn)、放養(yǎng)、育種、管理到物資購買、成本核算，再到運輸、銷售，全方位進(jìn)行鏈接，由平臺統(tǒng)一管控。

在農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域，智慧倉儲主要通過數(shù)智化調(diào)度來匹配不同類型農(nóng)產(chǎn)品的差異化倉儲環(huán)境，并根據(jù)實時庫存進(jìn)行智能化調(diào)節(jié)，最大程度利用倉儲空間，減少農(nóng)產(chǎn)品在儲藏物流環(huán)節(jié)的損耗。例如，水果零售龍頭企業(yè)“百果園”開發(fā)了智能倉儲管理系統(tǒng)（WMS），可以即時捕捉每一顆水果的詳細(xì)信息，包括品名、重量、入庫時刻等，并全程跟蹤庫內(nèi)流轉(zhuǎn)與精細(xì)分裝的每個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)對配送全過程的標(biāo)準(zhǔn)化管理。京東物流打造的“產(chǎn)地倉+干線冷鏈+城市配送”網(wǎng)絡(luò)覆蓋90%的縣域市場，大幅降低農(nóng)產(chǎn)品損耗。拼多多的“農(nóng)地云拼”模式將芒果、荔枝等生鮮產(chǎn)品的流通成本降低30%，復(fù)購率提升至65%。

在農(nóng)用機械領(lǐng)域，人工智能等技術(shù)的融合發(fā)展，讓智能農(nóng)機尤其是農(nóng)用無人機、農(nóng)業(yè)機器人和自動駕駛農(nóng)機的發(fā)展邁入新的階段。相比傳統(tǒng)飛機和人工噴灑，搭載AI和智能攝像頭的無人機可以在進(jìn)行農(nóng)業(yè)噴灑作業(yè)的同時對農(nóng)田作業(yè)信息進(jìn)行采集和監(jiān)管，根據(jù)農(nóng)作物的長勢，進(jìn)行自動精準(zhǔn)噴灑，從而減少對環(huán)境的污染和對農(nóng)作物的不良影響。如隆平高科推出的超級拖拉機I號打破國外壟斷，實現(xiàn)厘米級作業(yè)精度。江蘇鹽城的北斗導(dǎo)航無人插秧機、山東壽光的智能蔬菜大棚等示范項目，通過智能傳感器實現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉，使水肥利用率提升40%，產(chǎn)量增加15%。極飛科技的“農(nóng)田守望者”巡檢機器人通過激光雷達(dá)與AI導(dǎo)航，可在復(fù)雜地形中識別作物長勢并定點施肥。大疆農(nóng)業(yè)發(fā)布了搭載有AI和AR功能的T100農(nóng)業(yè)無人機，能夠自動識別作業(yè)中遇到的障礙物并保存進(jìn)地塊信息，提升同地塊作業(yè)效率。

在農(nóng)業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，人工智能已實現(xiàn)AI技術(shù)指導(dǎo)、AI營銷分析、AI客戶服務(wù)、AI網(wǎng)絡(luò)直播等技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)模式創(chuàng)新，破解農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷鏈條長期存在的信息不對稱難題。例如，阿里巴巴與廣西靈山等地合作，研發(fā)出荔枝”全周期生長模型”。該模型基于阿里云人工智能平臺，融合圖像識別、數(shù)字孿生等技術(shù)，能夠提前3個月預(yù)測荔枝的產(chǎn)量和上市時間。不僅可以解決荔枝生產(chǎn)的“大小年”問題，還能為農(nóng)戶提供更為精準(zhǔn)的銷售策略建議。

此外，在土壤治理領(lǐng)域，人工智能可以進(jìn)行土壤狀況監(jiān)測和缺陷分析，從而對種植活動進(jìn)行精準(zhǔn)指導(dǎo)；在農(nóng)田灌溉領(lǐng)域，人工智能灌溉裝備可實現(xiàn)自動灌溉、按需灌溉、節(jié)水灌溉，實現(xiàn)資源節(jié)約、生產(chǎn)增效；在農(nóng)業(yè)氣象領(lǐng)域，人工智能基于氣象大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)，能夠提高中長期預(yù)報的準(zhǔn)確度和提供分鐘級別降水預(yù)報服務(wù)，為農(nóng)業(yè)減災(zāi)和保險理賠提供科學(xué)可信的數(shù)據(jù)支撐；在畜牧水產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)智能化投料喂料、環(huán)境調(diào)解、廢棄物搜集利用、活體識別等。

總體來看，當(dāng)前我國人工智能+農(nóng)業(yè)正從“試點示范”邁向“規(guī)模化推廣”。其中，東部沿海地區(qū)是應(yīng)用高地。目前浙江省已建成200個數(shù)字農(nóng)業(yè)工廠，其中海鹽縣的“5G+智慧稻田”項目，通過無人收割機與云端管理系統(tǒng)，實現(xiàn)畝均人力成本下降40%。中西部地區(qū)正在加速追趕。四川省通過“數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園”建設(shè)，2024年帶動農(nóng)產(chǎn)品線上銷售增長52%，攀枝花芒果通過直播電商實現(xiàn)溢價25%。江西瑞昌的高標(biāo)準(zhǔn)蔬菜示范中心，引入AI病蟲害監(jiān)測系統(tǒng)后，農(nóng)藥使用量減少45%，西紅柿商品果率從70%躍升至92%。不過，當(dāng)前西部地區(qū)智能農(nóng)機覆蓋率僅15%，與東部差距顯著，亟需財政補貼與基建配套雙管齊下。

五、人工智能+農(nóng)業(yè)總體仍處于起步階段，融合發(fā)展水平還不夠高

作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要趨勢，“人工智能+農(nóng)業(yè)”具有廣闊的應(yīng)用前景和巨大的發(fā)展?jié)摿Γ?dāng)前，受我國農(nóng)業(yè)特點、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特質(zhì)、政策供需匹配等多重因素影響，相對于制造、金融等領(lǐng)域，人工智能在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用總體仍處于起步階段，融合發(fā)展水平還不夠高，市場仍存在技術(shù)應(yīng)用不夠成熟、市場滲透率仍然不高、經(jīng)濟效益存在不確定性、金融服務(wù)供給不完備等問題。根據(jù)《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告（2022年）》，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率為25.4%，還有很大提升空間。

目前我國人工智能+農(nóng)業(yè)發(fā)展問題

資料來源：公開資料，觀研天下整理(WW)