一、AI+醫(yī)療對醫(yī)療行業(yè)發(fā)展具有重要意義
全球醫(yī)療系統(tǒng)并非完美無瑕,其結(jié)構(gòu)性矛盾由來已久,且日益尖銳,成為驅(qū)動技術(shù)革命的根本性力量。1)全球醫(yī)療成本持續(xù)增長:世界權(quán)威機構(gòu)WTW預(yù)測,至2025年全球醫(yī)療成本增速將飆升至10.4%,亞太地區(qū)更將突破驚人的12.3%。這不僅是一個簡單的數(shù)字,背后折射出多重復(fù)雜因素的交織。2)老齡化社會加劇系統(tǒng)性壓力:預(yù)計到2040年,中國60歲以上人口比例將達到驚人的28%。老齡化絕不僅僅是人口結(jié)構(gòu)的簡單變化,它將系統(tǒng)性地沖擊現(xiàn)有醫(yī)療體系,帶來前所未有的挑戰(zhàn)。人類壽命不斷延長,但也面臨著慢性病患病率持續(xù)上升的嚴峻挑戰(zhàn),長期護理需求快速增長。老年人群體是慢性病的高發(fā)人群,高血壓、糖尿病、心腦血管疾病等慢性病管理將成為醫(yī)療系統(tǒng)的沉重負擔(dān)。3)醫(yī)療資源分布極度不均衡:在廣大的農(nóng)村地區(qū),醫(yī)療資源匱乏、覆蓋不足的問題更為突出。這種不均衡不僅體現(xiàn)在城鄉(xiāng)之間,也存在于發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)之間,甚至在同一城市內(nèi)部,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源也過度集中于少數(shù)頂級醫(yī)院。4)老齡化社會的長期護理需求:隨著老齡化程度加深,失能、半失能老人數(shù)量激增,長期護理服務(wù)需求增加,而相關(guān)服務(wù)體系的供給明顯不足,價格居高不下。5)醫(yī)療人才培養(yǎng)周期長且流動性差:培養(yǎng)一名合格的醫(yī)生需要漫長的時間和高昂的成本,而醫(yī)護人員的地域流動性較差,不愿到基層或偏遠地區(qū)工作。6)基層醫(yī)療體系建設(shè)滯后:基層醫(yī)療機構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、設(shè)備落后、服務(wù)能力有限,難以滿足居民的基本醫(yī)療需求。
AI+醫(yī)療是人工智能技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域深度融合而形成的一個跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的新興行業(yè),它利用人工智能的各種技術(shù)和算法,對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析處理,以輔助醫(yī)療決策、提升醫(yī)療效率、改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、推動醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
AI+醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用價值
場景 |
主要細分類別 |
AI技術(shù)應(yīng)用價值 |
醫(yī)學(xué)影像 |
疾病篩查 |
提高篩查效率,降低誤診/漏診率 |
輔助診斷 |
提高診斷準確性,實現(xiàn)疾病精準分級、分期 |
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臨床輔助決策 |
輔助治療 |
治療方案輔助決策、術(shù)前規(guī)劃、手術(shù)導(dǎo)航和預(yù)后評估等 |
精準醫(yī)療 |
基因檢測 |
提升檢測效率及準確率,更好輔助疾病治療 |
健康管理 |
可穿戴設(shè)備 |
實現(xiàn)健康狀況實時監(jiān)測和評估 |
虛擬護士 |
加強病人日常管理,減少患病風(fēng)險 |
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醫(yī)療信息化 |
虛擬助理 |
提升導(dǎo)診、分診等環(huán)節(jié)工作效率,提升用戶體驗 |
電子病歷 |
保證數(shù)據(jù)的標(biāo)準化、結(jié)構(gòu)化,并最終實現(xiàn)輔助臨床決策 |
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公共衛(wèi)生信息化 |
在疾病預(yù)測、傳染病溯源分析等方面發(fā)揮作用 |
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藥物研發(fā) |
研究開發(fā) |
用于靶點發(fā)現(xiàn)、化合物快速匹配等,大幅縮短研發(fā)周期、降低成本,提高研發(fā)成功率 |
臨床試驗 |
提升臨床試驗效率,實現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)的智慧化管理 |
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醫(yī)療機器人 |
手術(shù)機器人 |
提升手術(shù)精確度,增強手術(shù)成功率 |
康復(fù)護理機器人 |
緩解康復(fù)醫(yī)療資源稀缺,提高患者康復(fù)質(zhì)量 |
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醫(yī)療服務(wù)機器人 |
用于智能導(dǎo)診、消毒殺菌等環(huán)節(jié),實現(xiàn)降本增效 |
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢研究與未來前景分析報告(2025-2032年)》顯示,AI+醫(yī)療是將計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域中。近年來,隨著人工智能技術(shù)的加速成熟,其在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用場景不斷豐富,為疾病檢測、診斷及治療模式帶來深刻變革,為提升居民健康質(zhì)量提供新方式。目前,人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括醫(yī)學(xué)影像、臨床輔助決策、精準醫(yī)療、健康管理、醫(yī)療信息化、藥物研發(fā)以及醫(yī)療機器人等,以助力降本增效、提升診療水平、改善患者體驗、降低患病風(fēng)險等為核心目的,全面賦能院前、院中、院后各個環(huán)節(jié)。
AI賦能醫(yī)療服務(wù)眾多環(huán)節(jié)
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
二、DeepSeek等AI大模型的出現(xiàn)對未來醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生重大影響
結(jié)構(gòu)性矛盾如同深埋于醫(yī)療體系肌體內(nèi)的病灶,長期困擾著全球醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而,危機往往也孕育著變革的契機。正是這些難以克服的結(jié)構(gòu)性矛盾,催生了對技術(shù)革命的迫切需求,而DeepSeek等新一代AI大模型技術(shù)的出現(xiàn),恰逢其時。DeepSeek(深度求索)作為一家專注于人工智能技術(shù)研發(fā)的公司,其技術(shù)對醫(yī)療領(lǐng)域具有深遠的影響。通過人工智能、大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)等技術(shù),DeepSeek可以為醫(yī)療行業(yè)帶來多方面的變革和提升。DeepSeek立足于解決醫(yī)療行業(yè)痛點、提升醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量的務(wù)實創(chuàng)新。
DeepSeek引發(fā)的AI技術(shù)突破與醫(yī)療適配性
DeepSeek引發(fā)的AI技術(shù)突破與醫(yī)療適配性 |
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成本效益重構(gòu)行業(yè)門檻 |
DeepSeekR1模型以僅5%的成本,實現(xiàn)了媲美GPT-4級別的卓越性能。這絕非簡單的成本降低,而是一場顛覆性的變革。 |
基層醫(yī)院本地化AI診斷系統(tǒng)成為可能 |
以往動輒千萬級的AI部署成本,對于資源匱乏的基層醫(yī)院而言,幾乎是不可逾越的鴻溝。DeepSeekR1的低成本特性,使得基層醫(yī)院建立本地化的AI診斷系統(tǒng)成為可能,極大提升基層醫(yī)療服務(wù)能力。 |
藥企研發(fā)成本大幅降低 |
通過AI分子篩選優(yōu)化,藥企研發(fā)成本有望降低30%-50%,加速新藥研發(fā)進程,降低新藥價格,惠及更多患者。 |
醫(yī)療保險精算模型迭代周期縮短 |
AI精算模型的應(yīng)用,可以將迭代周期縮短60%,更精準地進行風(fēng)險評估和保費定價,提升醫(yī)保運營效率和風(fēng)險控制能力。 |
多模態(tài)處理能力突破醫(yī)療應(yīng)用邊界 |
醫(yī)療場景的數(shù)據(jù)往往呈現(xiàn)多模態(tài)的特點,例如影像、文本、基因數(shù)據(jù)等。 |
基因分析效率呈指數(shù)級增長 |
全基因組測序數(shù)據(jù)處理時間從72小時壓縮至8小時,極大地加速了基因分析速度,為精準醫(yī)療和基因治療發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。 |
臨床決策支持系統(tǒng)更加智能 |
DeepSeekAI能夠融合電子病歷、檢驗報告、影像數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù),構(gòu)建動態(tài)診療路徑,為醫(yī)生提供更全面、更智能的臨床決策支持,輔助醫(yī)生進行更精準的診斷和治療。 |
動態(tài)演進機制賦予系統(tǒng)戰(zhàn)略價值 |
動態(tài)演進機制賦予系統(tǒng)戰(zhàn)略價值。 |
有效輔助罕見病診斷 |
罕見病種類繁多、癥狀復(fù)雜、誤診率高,AI系統(tǒng)能夠通過學(xué)習(xí)海量醫(yī)學(xué)知識和病例數(shù)據(jù),輔助醫(yī)生進行罕見病診斷,提高診斷準確率,縮短診斷周期。 |
個性化治療方案的動態(tài)優(yōu)化 |
根據(jù)患者病情變化和治療反饋,AI系統(tǒng)能夠動態(tài)調(diào)整治療方案,實現(xiàn)個性化治療方案的持續(xù)優(yōu)化,提升治療效果。 |
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
DeepSeek的技術(shù)突破,并非僅僅停留在實驗室層面,而是深度契合醫(yī)療行業(yè)的實際需求,具備極強的醫(yī)療適配性,為商業(yè)價值的釋放奠定了堅實的基礎(chǔ)。
DeepSeek通過智能化手段幫助醫(yī)生從海量數(shù)據(jù)中快速提煉關(guān)鍵信息,實現(xiàn):1)診斷效率的提升:DeepSeek能夠整合患者病史記錄、實驗室檢查結(jié)果及影像學(xué)數(shù)據(jù)(如X光片、CT、MRI等),快速生成初步診斷路徑,為醫(yī)生提供“可能性排名+檢查建議”的智能化表格;急診中的應(yīng)用:在多發(fā)傷或復(fù)合傷場景中,DeepSeek能優(yōu)化急救資源分配,如手術(shù)室安排、搶救人員調(diào)配,提升急診成功率。
2)個性化治療方案優(yōu)化:DeepSeek結(jié)合患者的基因信息、生活習(xí)慣和病史,推薦精準的藥物組合或聯(lián)合療法,并實時更新醫(yī)學(xué)指南(如2024年ESC心衰指南);案例:在心衰治療中,DeepSeek可提醒醫(yī)生及時采用新型藥物(如SGLT2抑制劑),并優(yōu)化復(fù)雜患者的聯(lián)合用藥方案,減少不良反應(yīng)。
3)疑難病例的跨學(xué)科支持:DeepSeek整合多學(xué)科文獻與權(quán)威指南,輔助醫(yī)生解決罕見病或復(fù)雜病例的診斷難題;案例:骨科醫(yī)生可通過模型獲取手術(shù)風(fēng)險評估及術(shù)后康復(fù)要點;在罕見病診斷中,DeepSeek結(jié)合多組學(xué)數(shù)據(jù)揭示疾病分子機制,為靶向治療提供依據(jù)。
科研與學(xué)術(shù)方面:從浩瀚文獻到高質(zhì)量論文的全流程賦能,DeepSeek以智能化能力提升醫(yī)生科研效率和學(xué)術(shù)成果質(zhì)量:1)文獻檢索與知識整合:DeepSeekV3模型基于海量預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù),快速提煉研究領(lǐng)域的前沿進展和核心觀點,節(jié)省80%的文獻篩選時間;案例:腫瘤科醫(yī)生可快速掌握免疫治療領(lǐng)域的最新趨勢,集中精力設(shè)計創(chuàng)新臨床研究方案。2)數(shù)據(jù)分析與科研設(shè)計:DeepSeek支持多源數(shù)據(jù)整合分析(如影像、基因、隨訪數(shù)據(jù)),并勝任復(fù)雜統(tǒng)計學(xué)問題(如生存分析、Meta分析);科研設(shè)計:模型可推薦研究類型、樣本量估算及統(tǒng)計分析方法,優(yōu)化設(shè)計科學(xué)性。3)論文撰寫與潤色:DeepSeek-R1模型在邏輯推理和文本生成方面表現(xiàn)卓越,可優(yōu)化論文結(jié)構(gòu)、語言及摘要模板;案例:醫(yī)生可獲得詳細修改建議或直接生成優(yōu)化版本,非英語母語醫(yī)生還能借助DeepSeek翻譯高質(zhì)量英文稿件,提升國際影響力。
患者管理方面:從單向溝通到雙向互動的智能化轉(zhuǎn)型,DeepSeek推動醫(yī)療服務(wù)向智能化、個性化的雙向互動模式轉(zhuǎn)型:1)醫(yī)學(xué)概念的通俗化解釋:通過自然語言處理,DeepSeek將復(fù)雜醫(yī)學(xué)術(shù)語轉(zhuǎn)化為患者易懂的語言,減少信息不對稱;案例:兒科醫(yī)生可用模型解釋疫苗接種的必要性,提升家長意愿。2)個性化隨訪與康復(fù)計劃:DeepSeek根據(jù)患者病情階段定制隨訪提醒和康復(fù)方案,指導(dǎo)術(shù)后康復(fù)訓(xùn)練并預(yù)警可能并發(fā)癥。3)跨年齡層溝通策略:DeepSeek生成差異化溝通內(nèi)容:老年患者:簡潔語言和大字體用藥指南;兒童患者:互動式健康科普故事或動畫,寓教于樂。
醫(yī)療管理與教學(xué)方面:效率提升與模式創(chuàng)新的雙重突破:1)醫(yī)院流程優(yōu)化:DeepSeek分析就診流程數(shù)據(jù),識別瓶頸并提出改進建議,如優(yōu)化排班、縮短等待時間;案例:急診科通過動態(tài)數(shù)據(jù)分析調(diào)整人員配置,提升救治效率。2)醫(yī)學(xué)教學(xué)升級:DeepSeek自動生成符合最新指南的培訓(xùn)課件,并設(shè)計模擬案例,確保內(nèi)容權(quán)威性和時效性;個性化教學(xué):根據(jù)學(xué)員進度調(diào)整內(nèi)容和難度,提升教學(xué)效果。
DeepSeek的真正價值,在于將醫(yī)生從繁瑣、重復(fù)性的工作中解放出來,例如,病歷書寫、文獻檢索、數(shù)據(jù)分析等,讓醫(yī)生能夠?qū)⒏嗟臅r間和精力,投入到更具價值的臨床判斷和人文關(guān)懷中,從而更好地發(fā)揮醫(yī)生的專業(yè)價值,提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和溫度。未來,醫(yī)生與AI的深度融合與協(xié)同發(fā)展,必將推動醫(yī)療服務(wù)朝著“精準化”、“人性化”的方向加速邁進,構(gòu)建起“精準醫(yī)療”與“人文醫(yī)療”并駕齊驅(qū)的新型醫(yī)療范式。正如國際頂級醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》雜志所精辟指出的那樣:“AI是醫(yī)生的助手,而非替代者。”
AI賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)全環(huán)節(jié)
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
通過深度整合DeepSeek等智能化工具,醫(yī)生群體有望在工作效率的顯著提升與專業(yè)技能的持續(xù)深耕之間,找到最佳的平衡點,最終為每一位患者提供更加優(yōu)質(zhì)、更加高效、更加人性化的卓越醫(yī)療服務(wù),共同譜寫人類健康事業(yè)發(fā)展的新篇章。
三、全球數(shù)字醫(yī)療的崛起,國內(nèi)政策大力推動人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用
全球數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢:1)服務(wù)模式趨勢:日趨個性化和智能化,大數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,推動醫(yī)療護理服務(wù)愈加個性化和智能化。2)技術(shù)更新趨勢:全球數(shù)字醫(yī)療數(shù)據(jù)加快實現(xiàn)合規(guī)共享開放,數(shù)據(jù)是開展醫(yī)療數(shù)字化的關(guān)鍵,近年來,各國不斷增加對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資,未來全球數(shù)字醫(yī)療數(shù)據(jù)將加快實現(xiàn)共享開放。3)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)趨勢:遠程醫(yī)療領(lǐng)域市場加速擴大,由于對準確監(jiān)控健康和健身、安全存儲醫(yī)療保健信息以及實時人口管理的需求不斷增長,遠程醫(yī)療服務(wù)的需求正在激增。同時,遠程醫(yī)療硬件和軟件組件的升級有助于市場的進一步增長。4)區(qū)域發(fā)展趨勢:亞太地區(qū)市場預(yù)期增速最快,近年來,中國、日本、印度等亞太地區(qū)國家政府相繼開展數(shù)字醫(yī)療相關(guān)國家戰(zhàn)略計劃,同時亞太地區(qū)數(shù)字醫(yī)療市場參與度越來越高,預(yù)計將推動亞太地區(qū)數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)加快增長。
國內(nèi)宏觀政策利好AI制藥,醫(yī)療AI三類證審批加速。AI新藥研發(fā)是人工智能和醫(yī)藥的深入融合產(chǎn)物,也屬于國家重點鼓勵和發(fā)展的行業(yè),近年來國務(wù)院、政府主管部門出臺了一系列振興及規(guī)范生物醫(yī)藥及AI新藥研發(fā)行業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策,依據(jù)《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》與《“十四五”生物經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》政策,國家將重點扶持云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)在新藥研發(fā)中的應(yīng)用,支持和引導(dǎo)AI新藥研發(fā)行業(yè)快速發(fā)展。
多部委出臺政策推動人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用落地
文件名稱 | 時間 | 部門 | 主要內(nèi)容 |
《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》 | 2016年6月24日 | 國務(wù)院 | 大力推動政府健康醫(yī)療信息系統(tǒng)和公眾健康醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)融合、開放共享,消除信息孤島,積極營造促進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全規(guī)范、創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展環(huán)境,通過“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”探索服務(wù)新模式、培育發(fā)展新業(yè)態(tài);將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。 |
《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》 | 2016年10月25日 | 中共中央、國務(wù)院 | 發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的健康服務(wù),推進可穿戴設(shè)備、智能健康電子產(chǎn)品和健康醫(yī)療移動應(yīng)用服務(wù)等發(fā)展;全面推進醫(yī)保支付方式改革,積極推進按病種付費、按人頭付費,積極探索按疾病診斷相關(guān)分組付費(DRGs)、按服務(wù)績效付費,形成總額預(yù)算管理下的復(fù)合式付費方式。 |
《關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》 | 2017年7月20日 | 國務(wù)院 | 推廣應(yīng)用人工智能治療新模式,建立智能醫(yī)療體系。建設(shè)智慧醫(yī)院。開發(fā)人機協(xié)同的手術(shù)機器人、智能診療助手,研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)。 |
《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》 | 2018年4月28日 | 國務(wù)院 | 研發(fā)基于人工智能的臨床診療決策支持系統(tǒng),開展智能醫(yī)學(xué)影像識別以及多種醫(yī)療健康場景下的智能語音技術(shù)應(yīng)用。 |
《關(guān)于深入開展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”便民惠民活動的通知》 | 2018年7月13日 | 衛(wèi)健委、國家中醫(yī)藥管理局 | 加快推進智慧醫(yī)院建設(shè),改造優(yōu)化診療流程。推進智能醫(yī)學(xué)影像識別、病理分型和多學(xué)科會診以及多種醫(yī)療健康場景下的智能語音技術(shù)應(yīng)用,提升醫(yī)療服務(wù)效率。 |
《促進健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動綱要(2019-2022年)》 | 2019年9月30日 | 發(fā)改委等21部委 | 加快人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像輔助判讀、臨床輔助診斷、多維醫(yī)療數(shù)據(jù)分析等方面的應(yīng)用,推動符合條件的人工智能產(chǎn)品進入臨床試驗。積極探索醫(yī)療資源薄弱地區(qū)、基層醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)用人工智能輔助技術(shù)提高診療質(zhì)量,促進實現(xiàn)分級診療。 |
《關(guān)于進一步完善預(yù)約診療制度加強智慧醫(yī)院建設(shè)的通知》 | 2020年5月21日 | 衛(wèi)健委 | 加快建立互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)監(jiān)管平臺,優(yōu)先建設(shè)具備監(jiān)管和服務(wù)功能的平臺,并依法依規(guī)加快對互聯(lián)網(wǎng)診療和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的準入。要進一步完善遠程醫(yī)療制度建設(shè),提高遠程醫(yī)療服務(wù)利用率,推動遠程醫(yī)療服務(wù)常態(tài)化。 |
《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》 | 2021年3月12日 | 中共中央、國務(wù)院 | 構(gòu)建基于5G的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)生態(tài),在智能交通、智慧物流、智能能源、智慧醫(yī)療等重點領(lǐng)域開展試點示范。 |
《關(guān)于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》 | 2021年6月4日 | 國務(wù)院 | 推動云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、第五代移動通信(5G)等新一代信息技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)深度融合。推進電子病歷、智慧服務(wù)、智慧管理“三位一體”的智慧醫(yī)院建設(shè)和醫(yī)院信息標(biāo)準化建設(shè)。大力發(fā)展遠程醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)診療。推動手術(shù)機器人等智能醫(yī)療設(shè)備和智能輔助診療系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用。 |
《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》 | 2022年11月 | 國家衛(wèi)健委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控 | 提出促進醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用試點,進一步推動AI醫(yī)療市場擴容。 |
《“十四五”國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》 | 2022年9月 | 國家科技部 | 強調(diào)在關(guān)鍵行業(yè)(如生物技術(shù)行業(yè))實施技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要性。 |
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
四、中國AI+醫(yī)療市場有望迎來高速增長
在產(chǎn)業(yè)格局方面,我國已形成京津冀、粵港澳、長三角三大產(chǎn)業(yè)集群引領(lǐng),湖北、山東等地多點開花的局面。產(chǎn)業(yè)鏈方面,醫(yī)療機構(gòu)等是數(shù)據(jù)、需求等資源和場景的提供方,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、人工智能算法研發(fā)企業(yè)、醫(yī)療器械企業(yè)、醫(yī)療信息化企業(yè)等主導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā),形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)閉環(huán)。
目前,中國已發(fā)布超過30個醫(yī)療領(lǐng)域生成式AI大模型,應(yīng)用覆蓋患者問診、醫(yī)生助手、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域。國家發(fā)布的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》涵蓋醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展和醫(yī)學(xué)教學(xué)科研四大類84種具體場景,如醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷已較為成熟,截至2024年上半年,中國已有90多款人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷軟件獲批NMPA三類醫(yī)療器械證。
在技術(shù)進步、有利的政府政策及各行業(yè)需求增加的推動下,全球人工智能解決方案市場正在快速發(fā)展。全球人工智能解決方案市場規(guī)模由2018年的433億美元增至2022年的1,395億美元,CAGR為34.0%,并預(yù)計將由2023年的1,870億美元進一步增至2030年的14,142億美元,CAGR為33.5%。中國人工智能解決方案市場規(guī)模由2018年的35億美元增至2022年的139億美元,CAGR為40.8%,并預(yù)計將由2023年的185億美元進一步增至2030年的1,683億美元,CAGR為37.0%。醫(yī)療保健板塊人工智能解決方案的全球市場規(guī)模預(yù)計將由2022年的137億美元增至2030年的1,553億美元,CAGR為35.5%。
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